近30天中国社媒话题研究
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @redfox-data/cn-last30days。
技能介绍
问题背景
讨论中国产品、营销或公共议题时,单一平台的评论区容易被算法、粉丝结构和内容形态带偏。Last 30 Days—CN版 面向这种判断,把小红书、抖音、公众号近 30 天内的真实讨论拉到一个分析面上,用于识别话题热度、用户关注点和平台间差异。
工作方式与边界
该技能围绕 关键词 运行:先做话题具体性检查,再用少量 WebSearch 预热,然后调用引擎按 xhs、dy、gzh 获取标题、作者、互动数据和链接。输出不是简单堆料,而是要求按故事或论点综合,标注多平台交叉验证,并生成可分享的 HTML 报告。
适合做 近 30 天舆情扫描、竞品讨论对比、内容选题判断;不适合做实时监测、全量数据采集或替代人工定性研究。使用前需配置红狐数据 API Key;关键词过于宽泛时,应先收窄到具体产品、人群或争议点。
使用场景
- 新品上市前调研小红书、抖音、公众号近30天讨论,判断用户关注点与吐槽重点。
- 竞品活动复盘时对比A与B在三个平台的高互动内容,找出差异化传播角度。
- 内容选题会前检索某话题热词与近期故事,为下周公众号或短视频脚本提供依据。
- 舆情周会需要整理近30天真实讨论、链接与互动指标,生成可分享HTML报告。
适合人员
- 关注中国社媒声量的品牌市场负责人,要在投放前判断某话题在小红书、抖音、公众号的讨论方向。
- 做产品反馈分析的产品经理,需要从三平台高互动帖子里识别功能吐槽与需求线索。
- 写行业评论的内容编辑,要在选题时核对近30天真实用户讨论与高传播案例。
- 负责舆情周报的市场运营,要把多平台帖子、互动数据和链接整理成可分享HTML报告。