考试AI助手

要解决的问题

考试、留学、教研这类需求往往只有一个模糊的起点。用户经常只给出一句“帮我在考试方面……”，既没有说明当前阶段，也没有说明目标考试或可用资源。如果直接在通用对话里提问，得到的回复经常是一段泛泛的建议，既没有拆解步骤，也没有说明依据。

考试AI助手 要处理的就是这一步：把一句不完整的需求，转成结构清晰、可执行的方案。

核心能力与工作流

这个技能定位为 education 领域的专业 AI 助手，触发词包括 考试、留学、教研、education。它不做多轮闲聊，而是按固定流程处理输入：

• 步骤 1 理解需求：先解析用户输入里的目标、对象和约束条件，而不是立刻给结论。
• 步骤 2 分析生成：在教育场景下组织内容，生成与问题直接相关的素材。
• 步骤 3 组织结果：把零散内容整理成层次分明的结构，方便直接阅读和使用。
• 步骤 4 输出建议：给出针对性的解决方案，并标注必要的参考，让结论可追溯。

输入是用户的具体需求，输出是针对性方案，两者通过上述 理解需求 → 分析生成 → 组织结果 → 输出建议 的链路衔接。

适用边界与注意点

• 输入质量决定输出质量。如果需求描述过于简略，技能会礼貌追问以补齐关键信息，这是预期行为，不是故障。
• 技能会明确区分能力范围。超出考试、留学、教研等教育场景的问题，会被标注为超出范围，不会硬凑答案。
• 输出中的建议和参考需要使用者结合自身情况判断，尤其涉及具体考试政策、院校要求时，标注的参考要自行核实，技能不保证其时效性。