抖音舆情智析

它解决什么问题

做抖音选题、竞品监控和舆情判断时，最耗时的不是“看一条视频”，而是反复搜索关键词、按点赞找爆款、翻对标账号作品、读评论风向、追热榜，再把结果整理进报告。手动复制粘贴容易漏数据，Excel 也难以承接结构化日志。

核心能力与工作方式

该技能用 Node.js 脚本封装抖音公开数据接口，统一围绕 GUAIKEI_API_TOKEN 鉴权，适合在本地快速调用：

• 关键词搜索：按词抓取公开视频，可按点赞或最新排序，并做时间维度筛选。
• 爆款分析：高赞视频列表与详情可回读，用于归纳选题、标题、互动结构。
• 作者作品：按 sec_uid 批量获取公开作品，支撑竞品内容策略复盘。
• 评论分析：按 aweme_id 拉取评论内容，观察舆情方向和用户反馈。
• 热榜追踪：读取实时热榜，缩短从热点出现到选题跟进的路径。
• 结构化输出：任务日志写入 logs，搜索、作品、评论分别形成 JSON，便于二次分析和报告引用。

适用边界与注意点

它只处理抖音公开可见内容，不支持私密、隐藏或需要登录才能看到的数据；运行前必须配置 GUAIKEI_API_TOKEN，且结果仅限个人或团队内部使用，不应违规分发。复杂参数可对照 assets 目录中的 JSON Schema 校验，避免把敏感账号信息或非公开数据纳入分析。