Agent Skills
返回列表
📊

股票数据服务

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-rn88lg3j/ak-share。

技能介绍

要解决的问题

围绕 A 股市场做数据调研时,工程团队往往要在 AKShare 这类开源库与东方财富、雪球等站点接口之间来回切换,自行编写请求与清洗逻辑。本技能把这套数据获取流程封装为一个 MCP 服务,让模型可以直接按自然语言意图调用行情、财务、公告等接口,不必关心各数据源的请求格式与字段差异。

核心能力

  • 行情类:沪深京 A 股实时行情、个股基本信息、上交所/深交所市场总貌、分时行情、历史 K 线(日/周/月,支持 qfq 前复权与 hfq 后复权)。
  • 板块与热度:行业板块实时行情与成份股、涨停股池、人气榜、交易排行榜。
  • 基本面:公司概况、财务指标、盈利预测、个股研报、同行估值与成长性比较、机构参与度、内部交易数据。
  • 事件与辅助数据:龙虎榜详情、个股资金流向、信息披露公告、交易日历、公司名反查代码、财经快讯。

工作方式

模型只承担路由层职责:先检查 API 密钥(缺失时通过 AskUserQuestion 询问用户,再用 scripts.config.set_api_key 保存),根据用户意图从工具表选择函数,提取参数(参数不全时继续追问),以关键字参数调用 scripts.tools 中的函数,最后把返回的 raw JSON 整理后展示。

注意点

  • 必须配置 XBY_APIKEY;未配置时不会自行搜索或编造数据。
  • 各来源的代码格式不一致:部分接口用纯数字代码(000001),雪球相关接口要求带市场标识(SH601127、sz000001),调用前需确认。
  • 所有接口返回均为 JSON 字符串,字段含义以各数据源文档为准;榜单类数据存在交易日或样本范围限制。

使用场景

  • 量化研究员每天开盘前汇总沪深京A股实时行情并排序板块涨幅
  • 金融数据工程师批量拉取历史K线和分时数据用于回测
  • 研究员筛选涨停股池并对照龙虎榜净买额判断资金动向
  • 证券分析师按行业拉取财务指标和盈利预测做同行对比

适合人员

  • 量化研究员需要将实时行情与历史K线接入策略研究流程
  • 金融数据工程师需要用MCP工具替代手写脚本获取多来源股票数据
  • 证券分析师需要快速汇总个股基本信息、财务指标与机构研报做对比
  • 构建AI投研助手的开发者需要稳定的A股数据接口与结构化工具调用