智能选股诊股

解决的问题

A 股信息太多，但“选股”很容易退化成按价格、热度或单一指标排序：不同财报期、复权口径和币种被混在一起，利润、现金流、分红和审计意见没有回到公告核验，最终只剩幸存者。这个技能把一个或多个关键词转成可复核的候选清单与分析报告：它会区分筛选分数与未来收益预测，不使用“稳赚”“必涨”“保证收益”这类表述，并把排名、证据、假设和风险分开。

工作方式

• 解释关键词：拆成行业/主题、策略偏好、约束和排除项。“股价低”不等于“估值低”；高股息、低估值、成长价值、行业词和 ST/困境反转会切换不同检查重点。
• 冻结数据时点：记录报告时间与时区、行情时间与复权口径、最新财报期间、公告与监管检索截止时间，不把不同财务期或口径直接混算。
• 建立候选池：先从行情/财务数据源建立 20–50 家初始候选，再用巨潮资讯、交易所、定期报告和监管材料核验关键数字，保存值、单位、期间、公式和原始 URL。
• 硬过滤：默认剔除 ST/*ST、异常交易、上市不足 3 年、连续盈利不足 3 年、非标准审计意见、负净资产、近 3 年已核实重大违法，以及低于默认市值/流动性门槛的公司。
• 行业内评分：按 general、bank、insurer、broker 或 holding-company 模型比较质量、估值、成长、股东回报和风险；覆盖率低于 70% 或核心指标未核验不得进入最终名单。
• 深挖前 8–12 家：检查商业模式、护城河、近 5 年 ROE/ROIC、利润含金量、自由现金流、资本开支、应收/存货/商誉、有息负债、质押减持、审计与监管风险、分红回购。发现造假或无法解释的现金流问题时直接否决。
• 估值：至少使用两种适合行业的方法，给出悲观、基准、乐观假设、合理价值区间、安全边际和敏感性，不用高增长假设替代验证。
• 最终名单：输出 3–5 家，包含入选逻辑、财务质量、估值区间、催化剂、风险、失效条件、后续跟踪指标和来源；报告写入 a-share-output/-/，验收通过后给出绝对路径、数据截止时间和前 3–5 名核心理由。

适用边界

默认参数适用于用户只说“选股”或宽泛关键词时；只有市场范围无法确定或个性化仓位缺少期限与风险承受能力时，才最多追问一个问题。结论会用“优先研究、进入观察池、估值等待、暂不入选”表达，不机械写成买入。若全市场筛选不可用，会退到可核验的小样本并标明“非穷尽样本”；行情或财报无法核验时会降级、排除或列入待补证据，不会用低估值抵消治理与现金流风险。