出厂仿真验证

解决什么问题

一个能力或 skill 在上线前是没有生产数据的：没有线上调用日志、没有真实客户反馈，常规的线上监控和灰度验证都不适用。本技能把「上线前验证」拆成一次可执行的出厂仿真验证：在能力尚未上线时，以客户上传的验证材料为依据，判断事先确认的仿真目标是否达成，并按统一的报告模板给出「上线 / 不上线」的明确结论。

技能如何工作

整个流程自上而下分 7 步，每一步都有明确的交互和校验规则：

• Step 0 能力类型确认：若待验证对象是 skill，要求上传打包的 zip，技能自动解析其中的 SKILL.md 与附带资源，提取能力名称、描述等基础信息；平台 / 产品等其他类型则直接进入手工收集。
• Step 1–1.5 收集能力信息：严格按报告模板收集 4 项字段（能力名称、所属客创单元、能力描述、仿真客户信息），缺失即追问，4 项齐全后才进入下一步。
• Step 2–2.5 确认仿真目标：以用户上传的目标为准，AI 智能草拟只作为内部兜底；目标需通过相关性与可衡量性两项校验，无法衡量的目标会要求补充量化指标。
• Step 3–4 四维度收集验证信息：按客户价值、产品功能、产品性能、质量安全四个维度展示待补材料，并对已上传内容做智能扫描标注覆盖情况。质量安全是一票否决维度。
• Step 5–6 达成判定与决策：由模型解读材料判断各目标是否达成（baseline 为模型判断，报告中标注便于复核），再按 config/thresholds.yaml 中定义的阈值、否决条款和决策优先级给出最终结论。
• Step 7 输出报告：基于 Word 模板渲染正式报告，同时附 Markdown 版便于对话内直接查看。

适用边界与注意点

• 只面向「出厂前」：不适用于已上线能力的线上监控或生产环境数据回溯，验证证据一律来自客户上传材料，不得臆造。
• 材料是建议而非硬门槛：v3.0 规则下不再机械地因「必填材料缺失」判不通过，核心判断始终是仿真目标能否被证明达成。
• 可验证材料优先：纯文字描述不算有效证据，截图、文档、日志等材料才是判定依据。
• 录屏不作为性能依据：录屏时长包含讲解、暂停等操作，不等于实际运行耗时，产品性能需补充计时截图或系统日志。