技能介绍

问题背景

做社媒评论复盘时，工程师常面对跨平台碎片化数据：小红书、抖音、快手、B站、知乎、Instagram、X / Twitter、YouTube、TikTok、微博的评论入口、ID 参数和分页规则各不相同。手工整理容易遗漏高赞反馈、用户痛点和可回复线索，也难以形成稳定的 FAQ 与口碑判断。

工作方式

本技能将多平台评论获取收敛为只读 API 调用。输入可以是内容链接、短链、分享文本，或各平台已知 ID，如 note_id、aweme-id、photo-id、content-id、post-id。它支持：

一级评论获取：按平台入口拉取评论文本、用户反馈主题和回复线索。
回复链路定位：根据返回的 comment_id、reply_token、comment_object_id 等参数继续查看回复。
分页与批量控制：支持 --page-token、--pages、--all、--max-items，便于先取第一页再逐步扩大范围。

输出为 JSON，包含 platform、tool、arguments 和 data，多页结果会合并 items，并保留 page_count、item_count 与下一页标记。分析时适合先提炼评论主题、高频痛点和可追问问题，再保留后续定位评论链路所需的 ID。

适用边界

该技能是只读能力，不执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改，运行依赖 SOCIALDATAX_API_KEY。使用时需注意各平台入口参数不同：XHS 需要完整 note_id，Bilibili 回复需要 comment_object_id 和 comment_object_type，YouTube 使用 reply_token。分页 token 必须原样回传，不能截断或改写；遇到 insufficient_balance 应按提示充值后继续原命令，避免重复重试。