AI 共享知识库

先说清楚痛点

如果你同时用两个以上的 AI 助手推进项目，大概率会遇到这类问题：对话散落在不同窗口，规则每次都要重新讲一遍；文件夹各自为政，项目稍多就找不到上次改到哪；更麻烦的是，多个 AI 同时改动，出了问题没人说得清是谁动的手。这个模板要解决的正是多 AI 协作时的上下文断裂与变更失控。

它怎么工作

核心思路是把「管理 AI」变成「管理仓库」，关键是三件事：

• 唯一档案 + AI 代填：建一个统一的 README 或档案文件，首次接入时由能读写本地文件的桌面端 AI（如 Kimi、豆包桌面端、WorkBuddy 等）自动读取并整理规则。后续换任何 AI，只需让它读这份档案，不用重新自我介绍。
• Git 署名制：日常协作流程固定为 人指派 → AI 干活 → git commit 署名留痕。每个改动都有提交记录，改坏了能回滚，责任清晰。
• 知识库与项目分离：模板维护一个全局清单，登记各项目和技能的位置，但项目内容各自治理，互不污染。

接入本身只要两步：把仓库交给 AI 让它读 README 完成「入职」，然后问一句「我的档案里写了什么规矩」验证即可。另外提供一个 HTML 指挥中心页面，给人看；MD 文件则给 AI 看，人机各取所需。

适用边界

• 依赖能读写本地文件的桌面端 AI，纯网页对话型 AI 用不了。
• 需要你已使用 Git；没有 Git 基础的话，署名与回滚机制无从谈起。
• 模板只提供结构与流程，不解决知识内容本身的质量——档案写得潦草，AI 照样会糊弄。

一点提醒

多人多 AI 协作时，建议约定好 commit message 规范，否则署名有了、语义没了，排查时照样头疼。