技能介绍

它解决什么问题

原版 ancient-poetry-memory-card 的流程是“一次生成 4 张图，直接组装”。问题在于图片质量完全交给模型：四句诗一次性出图，不满意只能整首重做；想对某一句的构图、色调或风格做微调，没有入口。这个交互式版本把人机确认塞进了流程的关键节点，代价是更慢、更费 credits，换来的是每张配图都能按你的审美收敛。

核心能力与工作流

流程仍然是四步，但每步末尾都有一个交互节点：

第 1 步准备古诗数据：拆分原文、为每句写意境描述。用文字展示分句结果，用户确认后才继续。
第 2 步逐句交互式生图（核心）：调用 ImageGen 工具（底层是腾讯混元文生图），一张一张串行生成。每张图生成后立刻展示，用户可要求调整 prompt 重新生成，最多重试 3 次。
第 3 步生成文本内容：作者背景、整体意境、逐句赏析。关键要求是赏析必须与最终确认的图片呼应，而不是与初始 prompt 呼应——图改过之后，文字要跟着改。
第 4 步组装 HTML 卡片：读取 assets/card_template.html 替换变量，图片用相对路径，输出可独立打开的 {{诗名}}_记忆卡片.html。

Prompt 调整按反馈类型定向改，不推倒重来：构图问题改位置词、风格问题改风格词、色彩问题改色调、元素多余加排除词、细节不足补描述。已确认句子的调整方向会被记录，影响后续句子的初始 prompt，相当于在单次制作中累积风格偏好。

适用边界与注意点

必须串行调用图片生成。并行调用 ImageGen 时，即使指定不同的 output_dir，实测所有图仍会落到同一目录互相覆盖，最后只剩一张。
风格词全局锁定。所有句子共用同一套风格描述（如 Traditional Chinese ink wash painting），用户调整时只动意境描述部分，否则四张画风会不一致。
单首制作，不适合批量。每首诗需 10–20 分钟多轮确认，credits 消耗约为原版的 1.5–3 倍（每首 30–120 credits）。批量场景请用原版 skill。
允许跳过。用户可以跳过某句配图改用占位符，不必强制每句都有图。
文本准确性优先。作者生平与创作背景必须准确，篇幅保持记忆卡片的简洁取向。