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KOL 达人画像快照

KOL 达人画像快照

数据分析 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fabd0a58/unityclaw-media-data-kol 到 AI 助手中。

技能介绍

要解决的问题

手动统计 KOL 主页数据时,常见的问题有三类:一是要逐个点开创作者主页抄写粉丝数、关注数、获赞数,多人对比时容易抄错或漏项;二是平台展示的值往往是缩写形式,例如 1.2万,需要自己换算,换算过程中还可能引入误差;三是不同平台的字段命名不一致,post_count 与 note_count 指向的内容类型可能并不相同,跨平台比较时容易得出错误结论。此外,账号数据是随时间变化的,昨天抓的快照和今天看到的数字可能已经不一致。

工作原理

该技能把「抓一次公开主页、存一份结构化快照」这件事封装成一个可重复调用的命令行流程。

核心能力包括:

  • 每次调用只接收一个公开的主页 URL,通过 scripts/generate.js 抓取一次快照,URL 必须指向 profile 页而不是单条帖子或搜索结果页
  • 原始值不做任何加工:缩写的计数不换算、指标不取整、字段不合并,缺失的值也不会被写成 0
  • data 字段保留平台原始响应,本地化字段仅用于展示,两者的 key 互不覆盖
  • 结果写入任务目录的 kol-profile.json,附带 sourceUrl、platform、timestamp、missingCoreFields 与 warnings,便于追溯
  • --lang 控制展示标签语言(auto/zh/en/ja),--timeout 与 --retries 控制请求的超时与重试行为

调用流程大致是:确认目标 URL 指向的是公开 profile 页,传入 --json 与显式的 --output-dir 执行抓取,检查返回中的 missingCoreFields 和 warnings 判断快照是否完整,最后把结果呈现给用户时附上检测到的平台、来源链接以及缺失字段的提示。

适用边界

这份快照只是某个时间点的截面,它不能证明账号归属、身份真实性、受众质量或某位达人是否适合某次投放。需要得出这类结论时,应结合内容分析与互动数据另行评估。

使用时需要注意:

  • 仅支持公开账号,不能用于访问私密账号、绕过认证、识别匿名个人或推断敏感特征
  • 粉丝数、关注数、获赞数在抓取后可能继续变化,引用时应标注快照时间
  • 同名指标在不同平台的含义可能不同,跨平台对比前需要先说明各自的平台上下文
  • 账号被封禁、平台拦截访问或 profile 不存在时,应如实报告限制,而不是用近似数据替代
  • 失败时仅在 error.retryable 为真时重试,且不超过 CLI 的重试上限

使用场景

  • 达人初筛阶段,要对比多位候选人的粉丝量与互动规模,可逐个抓取其公开主页并保存为结构化快照以对比指标。
  • 撰写达人盘点报告时,需要引用某位创作者当前的粉丝数与获赞数,可抓取其主页并保留平台返回的原始值。
  • 对已抓取的 KOL 数据做质量核查时,可通过技能输出的警告信息判断哪些核心指标缺失或字段不可用。

适合人员

  • 负责达人筛选与投放前背景核查的媒介采购专员,需要快速获取某位创作者的公开粉丝与互动数据。
  • 定期输出账号表现月报的社媒分析师,需要在报告中引用各主页公开的基础指标并标注数据来源。
  • 负责达人合作效果复盘的增长运营,需要某账号在特定时间点的粉丝数与获赞数作为对比基线。