物流AI助手

要解决的问题

物流场景里的需求往往是零散的：一次运输路线怎么排、一个仓储流程怎么梳理、一票货的异常怎么处理。直接问通用大模型，得到的通常是泛泛的框架，缺少针对物流业务的具体结构。物流AI助手 把问题收敛到 business-ops 领域，让输出始终围绕可执行的建议展开。

工作机制

技能的核心是一个四步工作流：

• 理解需求：接收用户的具体要求，识别物流相关意图
• 分析生成：基于业务上下文进行分析，形成候选方案
• 组织结果：把零散结论整理成结构化内容
• 输出建议：给出针对性方案，并标注必要的参考依据

触发词包括 物流、流程、商业、business。输入是用户的具体需求，输出是针对性解决方案。

适用边界

当信息不足时，技能会礼貌追问，而不是凭空补全假设。超出物流与 business-ops 范围的问题，会明确说明而不硬凑答案。输出属于建议性质，落地前仍需结合现场数据校验。