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违禁词合规检测

违禁词合规检测

企业运营 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_4bfc9f62/content-check。

技能介绍

解决的问题

内容发布前，文案里的‘最好’‘7天见效’‘加微信领红包’这类表达，往往在小红书、抖音、公众号、知乎、B站、淘宝、京东等不同平台上有不同风险。人工逐词核对成本高，且容易把平台差异、风险等级和替换方向混在一起。这个技能适合在发布前快速扫描文本，给出可复核的违禁词报告。

如何工作

技能围绕两个脚本工作：scripts/check.py 负责扫描，scripts/word_library.py 内置 1393+ 词条。检测时先判断是否指定 --platform，未指定则覆盖全平台词库；再按平台过滤词条，输出匹配位置、风险等级和替换建议。风险分为高风险、中风险、低风险，对应“务必修改”“建议修改”“酌情修改”。常用参数包括 --text 传入待检文本，--json 输出结构化结果，便于接入 CI、脚本或内容流水线。

适用边界

该技能用于内容合规预检，不替代法务审核或平台申诉材料。涉政敏感词条仅标注风险，不展示具体词。替换建议追求语义等价，不应机械套用。批量场景建议逐段调用并汇总报告，避免长文本一次扫描后遗漏上下文。

使用场景

  • 发布小红书笔记前，扫描文案是否含绝对化用语或诱导分享词，并导出替换建议。
  • 运营审核一批抖音活动文案，按平台过滤词库，减少误报并标注风险等级。
  • 内容团队把公众号、知乎、B站稿件逐段检测，汇总高风险和中风险条目。
  • 电商详情页上线前，检查“保证7天见效”“高收益保本”等表述并生成合规建议。

适合人员

  • 负责小红书、抖音、公众号等内容发布的运营，需要发布前快速审查文案合规。
  • 管理多渠道内容模板的市场专员，需要按平台区分违禁词误报并整理风险清单。
  • 搭建内容生产流水线的工程师，需要把 JSON 检测报告接入自动化发布或审核工具。
  • 审核电商卖点与活动文案的合规专员，需要识别绝对化用语、虚假承诺和诱导分享。