情绪日志

问题：情绪记录不该是负担

很多人意识到情绪在影响状态，但真正开始记录时会遇到几个障碍：打开 App 要想很久怎么描述，记两天就放弃了，或者记下了却看不出趋势。情绪日志需要的是零摩擦的入口和轻量的结构化反馈，而不是另一套要维护的习惯系统。

核心能力与工作方式

这个技能用三种方式降低记录门槛：

• 一句话 / emoji / 打分：可以直接说「今天被客户怼了，有点烦 😤」，也可以只发一个 😢 或 7/10
• 情绪分类：LLM 把输入映射到 valence × arousal 双维度网格上的 13 种情绪（如「烦躁」对应 valence=-1, arousal=+1），并给出 1–10 的强度
• 本地存储：调用 scripts/emotion_log.py 将记录写入 SQLite（默认路径 ~/.emotion-log/emotion.db），数据不离开本机

每次记录后返回一条中英双语回应，命名情绪 + 一句轻量陪伴。周报/月报时脚本聚合数据，输出情绪计数、valence/arousal 曲线、最佳/最差日期和轻建议。

边界与注意点

• 不做心理诊断：它是情绪笔记本，不是咨询师，不判断或治疗心理状况
• 一次记一种主导情绪：同时有多种感受时，只存最突出的，其余写进 --tags
• 报告只有周/月：没有年度报告，回看更早数据用 list 或 export 自行筛选
• 日期格式严格：add --date 只认 YYYY-MM-DD，斜杠格式会被拒绝
• 被动等待：不会主动提醒记录，需要你主动分享
• 只基于已存数据：曲线和建议都来自你之前记下的，不知道你没说过的事

数据全部存储在本地 SQLite，可用 export 备份或迁移，数据库路径通过 EMOTION_LOG_DB 或 --db 配置。