品类商品结构诊断

解决什么问题

品类结构分析最容易滑向「把销售流水按金额排个序，前 10% 叫 A 类」。这样做有两个常见坑：一是忽略门店业态差异——便利店和会员店的 SKU 数差一个数量级，ABC 分界标准完全不同；二是分类数据本身可能是错的，ERP 里条形码挂错小类，后续所有分析结论跟着偏。选品、定价、陈列这些决策如果建立在失真的数据上，只会越分析越偏离顾客真实需求。

技能如何工作

核心思路是把两套知识体系接起来：用「零售学堂」的定性框架（商品配置论、品类角色、去魅批判）回答「怎么想」，用「零售老刘」的数据方法（双ABC、价格带分析、度量指标体系）回答「怎么算」。

关键步骤：

• 先定业态再谈数据：分析前必须确认门店业态、面积、商圈和客群。技能内置了果陇店（800㎡ 生鲜超市）、马栅店（500㎡ 社区超市）、西陇店（200㎡ 便利店）三套差异化基准，ABC 分界、生鲜占比期望、价格敏感度各不相同。
• 数据提取与条形码验证：从科脉御商+ ERP 导出商品主数据、POS 流水和库存数据，沿分类树逐条验证条码归属，抽检至少 5% SKU 做语义匹配，验证不通过不进入后续分析。
• 八阶段诊断流程：品类定义 → 角色定位 → 数据化评估（单维 ABC、双ABC 九宫格、IPC 价格结构、HS 品种矩阵）→ 品类战略战术（KVC/KVI 价格印象管理）→ 选品配置 → PDCA 回顾，并嵌入 52 周 MD 的周系数回测。
• 内外对照：用 WebSearch 拉取品类市场行情，必要时用马上赢的同区域同业态数据做结构化对标，区分「业绩差距」与「机会差距」。
• 生鲜专项：实毛利需扣损耗重算，蔬菜按大类而非单品做 ABC，与菜市场做价格对标，结合宽类窄品模型管理鲜度与折扣节奏。

适用边界

• 三家门店必须分别输出结论，同一商品在不同业态可能是完全不同的品类角色。
• 行业数据是「平均值」参照而非最优值，区域差异大时（如粤东县级市）需用下沉市场数据近似并注明。
• 技能给的是诊断工作流，不替代经营者对「机会差距」的判断——那部分属于战略决策，需要人工拍板。
• 生鲜损耗率、到货率等指标依赖基础数据质量，ERP 数据本身不全时结论需打折扣。