智绘AI工程设计助手

解决什么问题

工程设计类 AI 输出最常见的失效模式不是“算错”，而是把未经核实的条文、限值或判定结论写进答复。一个提示词能让模型生成看似合理的“规范引用”，但条文号和数值常常对不上原文；一旦进入方案、深化或审查流程，这类错误很难靠人工快速排查。

@hongnan/zhihui-design-team 不追求泛泛的问答能力，而是把输出收敛到可追责的形式：凡涉及具体数字、条文号、限值或等级判定，必须先查内置权威条款库，不能凭记忆生成。

如何工作

这是一个单代理 SKILL：底层仍是一个 LLM，但会按用户意图在 5 种专家人格间顺序切换，而不是并行启动多个 agent。

• 角色路由：出图、提示词、方案、结构、规范五类需求分别对应 出图教练、提示词工程师、方案AI师、结构AI师、规范AI师。
• 协作工作流：从需求梳理、方案比选、结构校核到成图校对，主理人按阶段汇总成果。
• 权威库前置：内置 references/standards/规范数据库.json 与知识库；回答前先跑 authority_search.py 检索条文。
• 硬校验门禁：最终输出必须经过 gate_validator.py / gate_engine.py。缺少“标准号 + 条款号”出处的受管数值、条文内容与所引数值不一致，或使用推脱性模糊词，都会被拦截并要求改写。
• 审计留痕：门禁运行记录写入 references/search/gate_log.jsonl，selfcheck 可追溯绕过尝试。

适用边界

门禁校验的是“形式合规”：有出处，且数字与所引条文自洽。它不替代规范原文，也不替代注册执业人员的判断。

遇到强条判定、安全结论或报批报建，仍需回到官方现行规范，并由责任人复核；库中标记 CHECK 的条款以最新官方发布版为准。