电商选品研究与筛选器

解决什么问题

电商选品常卡在“想法很多，结论很少”：链接、截图、表格和口头描述混在一起，费用字段缺失，平台规则和风险判断散落在不同页面。这个技能把输入整理成可追溯的研究流程，先确认市场、平台、价格带、预算和测试周期，再输出候选商品排名、利润估算与最小测试方案，而不是直接承诺爆款。

如何工作

• 按输入自动选模式：没有候选时走小白发现模式；给链接读取公开可见信息；给截图提取字段并标记缺失；给 CSV/Excel 做字段映射和批量评分；给文字做初步比较。
• 证据与风险前置：检查需求、竞争、供应、合规、退货和展示风险；食品、医疗、儿童安全、带电池等高风险类目标记为需要额外审核。
• 透明计算：费用完整时才运行确定性计算；缺平台费、广告费或运费时标记“缺失”，或改用乐观/基准/悲观假设。
• 可交接执行：遇到登录、验证码、授权、付费或不可逆操作时暂停，要求用户完成并复查；宿主无法运行 Python 或配套文件缺失时，切换到手工透明计算，不伪装成脚本结果。

适用边界

它适合做选品前置研究和小额测试规划，不适合绕过平台登录、抓取受限数据、自动购买、联系供应商或投放广告。证据覆盖度低时只输出“继续补充资料”；压力测试转亏时不建议大量备货。所有结论应保留来源、日期和假设，供后续复核。