Agent Skills
返回列表
🎓

高考教学提效工作台

教育学习 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的指引,把 @kunlungrowth/kunlun-gaokao 安装到当前 AI 助手中。

技能介绍

教学链条上的六处卡点

备课写到一半卡住、组卷时找不到合适难度的题、批改标准随心情漂移、成绩表看不出问题出在哪、家长一句「孩子最近怎么样」让人不知道怎么回、新师入职两周还在摸门道——这些不是个别教师的能力问题,而是教学链条上反复出现的重复劳动。这个技能把每个环节拆成可执行的步骤,示例围绕「高考」场景展开,但方法论本身适用于 K12 各学段。

七个能力与两套工作流

核心能力覆盖完整链条:

  • 教案生成:输入 学科+年级+教材版本+课题,产出按 45 分钟分时段的教案,核心建构环节占一半以上时间,每个环节附学生活动与追问设计。
  • 出题组卷:先建「知识点×能力层级」矩阵再选题,输出试卷附双向细目表,每题标注预计得分率,防止组出全是记忆题的偏科卷。
  • 作业设计与批改:错题按「知识漏洞/审题失误/计算错误/策略不当」四类归因,分层作业分基础、提高、挑战三层。
  • 成绩分析:下钻到小题得分率矩阵,识别距及格或优秀线 ±5 分的临界生,干预建议具体到「下周专题+错题重练」。
  • 家校沟通:用「具体进步→可观测现象→家庭动作→下次节点」的结构生成反馈话术,避免定性评价。
  • 教研 SOP 与新师带教:集体备课七步流程配观课量表;21 天带教路线分傍听、片段试讲、独立带班三阶段,每阶段有验收标准。

其中教案生成和成绩分析配有完整分步工作流:前者从课标目标反推活动设计,后者从数据清洗到分层干预形成闭环。

适用边界

技能只输出结构化方法论、模板与检查清单,不替代教师的专业判断,不对提分或升学结果做承诺,也不接入任何外部服务或付费 API。涉及学生成绩与表现的数据仅限机构内部合规使用。引用课标和教材版本时以官方最新口径为准。

使用场景

  • 晚自习前要写好第二天的教案,用教案生成按45分钟时段拆分导入、例题和练习。
  • 备课组需要出一套指定知识点和难度的周测卷,用出题组卷拿到含解析的试卷和双向细目表。
  • 拿到班级成绩表后找不到薄弱点,用成绩分析下钻小题得分率并圈出临界生。
  • 家长追问孩子最近表现,用家校沟通把事件转成结构化反馈话术和沟通记录。

适合人员

  • K12任课教师:日常要写教案、出题和批改作业,需要可套用的结构化模板。
  • 教研组长:组织集体备课和观课,需要备课SOP、观课量表和复盘单统一流程。
  • 教学主管:分析班级成绩和临界生,需要知识点矩阵和分层干预建议。
  • 师范生或新师:首次独立带班,需要21天带教路线和听评课表快速上手。