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A股量化数据分析

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_9e3b7930/akshare-stock-cn

技能介绍

解决的问题

A股数据分散在行情、财务、资金流向、龙虎榜等接口中，手工调用容易遇到网络波动、NaN 序列化失败、JSON 与表格需求不一致等问题。本技能把 AkShare 查询封装为 CLI，适合脚本或 Agent 直接解析结果。

工作方式

  • 查询入口：所有命令通过 SKILL 目录下的 CLI 脚本执行，默认输出 JSON，加 --format table 输出表格。
  • 覆盖范围：实时行情、历史 K 线、财务数据、板块/行业、资金流向、龙虎榜、新股/IPO、融资融券等。
  • 健壮性：网络请求自动重试 2 次并指数退避；异常返回 {"error": "..."} 且 exit code=1；处理 pandas NaN。
  • 市场识别：根据代码前缀自动判断沪/深市场。

适用边界

数据偏学术分析，不构成投资建议；AkShare 依赖目标网站接口，可能因网页变动失效；极端网络下仍可能超时。若 AkShare 安装失败，可考虑更轻量的 Baostock 作为备选。

使用场景

  • 写选股脚本前，拉取平安银行等实时行情并输出 JSON，供规则过滤使用。
  • 做行业对比时，批量查询板块和行业数据，并用 table 查看关键指标。
  • 回测前获取历史 K 线，检查接口异常是否返回 error JSON。
  • 写投研笔记时，查询个股财务数据与资金流向，整理成表格。

适合人员

  • 量化分析师：需要稳定获取 A 股行情、K 线和资金流向数据做分析。
  • 投研工程师：把财务、龙虎榜、融资融券接口封装进脚本或 Agent 工作流。
  • 数据工程师：处理 AkShare 返回异常、NaN 和 JSON 序列化问题。
  • 学术研究者：按股票代码批量获取板块、行业和 IPO 相关数据。