高中生物考点图谱

从"概念散、实验杂、遗传难"到可检索的备考地图

高中生物的知识量并不算少：五本教材、二十多个核心模块，还要在遗传定律、光合呼吸曲线、有丝分裂图像之间反复横跳。学生在一轮复习前最常遇到的问题不是"不会做某一道题"，而是不知道该先补哪块、每块里哪些实验和题型最高频、哪些坑反复踩。这个技能要解决的就是这件事——把教材里的零散知识点压成一张结构化的图谱，而不是再写一套题库。

工作原理：从模块树到带优先级的复习路径

工作流分五步，每一步都对应 SKILL.md 里定义的工件：

• 确定范围：按教材版本（默认人教版）和年级/复习轮次决定图谱深度，高一入门和二轮专题的颗粒度不一样。
• 生成知识模块树：按必修一（分子与细胞）、必修二（遗传与进化）、选必一（稳态与调节）、选必二（生物与环境）、选必三（生物技术与工程）展开成 KnowledgePoint[]，每个节点带 difficulty（1-5）和 prerequisites，能表达"遗传依赖细胞分裂"这类依赖关系。
• 挂接实验与题型：每个模块配 1-3 个高频实验或题型，比如探究酶特性、光合呼吸综合曲线、遗传系谱与概率、种群数量 J/S 型增长。
• 标注易错点：每个模块列 2-4 条真实易错，比如"患病男孩 vs 男孩患病"的概率差异、内环境成分误把消化液算进去、能量流动"逐级递减"记反。
• 产出 StudyPath：优先级 = 分值权重（1-3）× 难度系数（0.6-1.0）+ 依赖阻塞加成，输出按 priority 降序的复习步骤和检查点。

输出分两段：结构化工件（KnowledgePoint[] + StudyPath，可选 ReviewSheet）和一份备考摘要（模块总览、易错 Top5、复习优先级 Top5、记忆与答题策略）。KnowledgePoint[] 和 StudyPath 可以作为上游数据源直接喂给 edu-quiz-generator、edu-review-sheet、edu-mistake-analysis、edu-learning-path 这些下游技能。

适用边界

这个技能不负责解题：单题遗传计算、实验步骤代写请用专门的解题类 skill。它也不涉及具体学校分数排名，更不会编造考题和分数——图谱里列的是通用模块、实验和易错点，具体教材表述和考纲要求以本校为准。把它当成复习规划的脚手架，而不是出题机器。