抖音分析

它解决什么问题

做短视频选题时，你通常只能靠刷信息流和主观感觉判断什么会火；竞品策略复盘、评论舆情研判、热点抢流也面临同样的数据获取难题——手工复制粘贴效率低，自己写采集脚本又要维护登录态和风控对抗，账号安全难以保障。

它如何工作

抖音分析 是一个基于 Node.js 的本地技能，全程无需登录你的抖音账号，只抓取公开数据，规避了封号风险。核心能力包括：

• 关键词搜索：按关键词检索抖音视频，支持按点赞或最新排序，单次最多获取约 1W 条数据；
• 作者作品抓取：批量拉取指定账号的全部公开作品，用于竞品内容策略分析；
• 评论分析：获取指定视频的评论详情，判断舆情方向；
• 热榜追踪：实时获取抖音热榜，快速响应流量风口；
• 日志导出：所有结果自动保存为结构化 JSON 日志（位于技能目录的 logs 文件夹），便于二次分析和写营销报告。

使用前需在技能官网开通 TOKEN 并配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN，随后按文档传入关键词、排序方式、时间范围等参数即可运行，Windows/Mac/Linux 全平台支持。入参和出参遵循 JSON Schema draft-07 规范，参数细节可参考技能 assets 目录。

适用边界与注意点

• 仅支持公开数据，无法获取私密或隐藏内容；
• 数据仅限个人或团队内部使用，禁止违规分发；
• 运行依赖有效的 GUAIKEI_API_TOKEN，token 需妥善保管，避免泄露；
• 搜索结果为空时，建议更换常用关键词或将时间范围设为全部时间。