婴童服装安全指标避坑选购
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
为了在你的 AI 助手中启用婴童服装安全避坑选购功能,请根据官方指南 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的步骤,安装并启用规范名为 @user_af5149c6/kidswear-safety-picker 的技能。
技能介绍
要解决的问题
家长给孩子买衣服时,常遇到这些具体场景:吊牌缺失或类别不清(分不清该选A类、B类还是C类)、连帽衫绳带过长(可能引发勒颈风险)、低价直播款纤维含量虚标(宣传棉质实际掺化纤)、附件(纽扣、拉链)易脱落(可能被孩子误食)。这些问题散落在GB 31701-2015强制标准的细节里,普通家长很难快速核对,往往等孩子出现不适才意识到踩雷。
技能如何工作
技能围绕GB 31701-2015强制标准的五大核心指标(标识完整性/绳带安全/安全技术类别/色牢度与纤维含量/附件牢固性)设计,分6步完成从「描述」到「结论」再到「行动」的闭环:
- 自然语言输入:用
scripts/parse_intake.py从大白话中抽取年龄、品类、标识、价格、渠道等字段,自动生成缺失字段提示(每次最多问2个问题) - 结构化判定:通过
scripts/kidswear_check.py组装字段为JSON参数,输出适用标准定位、逐项核对结论、安全评分(%)、综合判定等级(pass/warn/danger)及违规项明细 - 可视化与成品生成:用
scripts/make_share_image.py生成可截图分享的核对单PNG;根据用户「已买/未买」状态,调用scripts/generate_artifacts.py生成安全核对单(分年龄段红线)、投诉话术(12315/平台模板)、选购避坑清单(三步选购法+下单前7项检查) - 多轮记忆:同一对话中保留案件字段,用户补充信息(如「找到吊牌了」)时自动更新判定结果,不重复追问
适用边界与注意点
- 输出为基于公开强制标准和抽检通报的初步核对参考,不构成产品质量鉴定或法律意见,实际合格性以CMA/CNAS检测报告或监管部门认定为准
- 仅适用于中国大陆市场在售的0-14岁婴童服装,不覆盖玩具、童鞋、工业防护服装及跨境/港澳台采购
- 无吊牌、无订单记录时,标识缺失事实难以核定,技能无法替代证据收集
使用场景
- 电商平台下单婴幼儿连帽衫前,想快速核对绳带长度与安全技术类别是否违反GB 31701强制标准,避免购入勒颈风险产品。
- 收到低价直播购买的儿童卫衣后发现无吊牌,需依据强制标准生成12315投诉话术,向平台或商家发起维权。
- 在母婴群分享购物经验时,想把已购衣服的标识、绳带、附件等核对结果做成可截图图片,方便其他家长参考。
- 给孩子买新衣服时记不清A/B/C类区别,想通过自然语言描述直接获取分年龄段安全红线和下单前必查项清单。
适合人员
- 刚为人父母、缺乏婴童服装安全标准知识,需要在下单前快速核对产品合规性的家长。
- 在直播或电商平台购买低价儿童服装后发现标识缺失或虚标,需生成投诉话术维权的消费者。
- 负责幼儿园活动服装采购的老师,想在下单前确认供应商提供的服装是否符合儿童安全技术类别。
- 常在母婴社群分享购物经验的家长,需要把安全核对结果制作成可截图图片供群友参考。