上市公司深度研究

要解决的问题

面对一个具体的研究问题——比如「人形机器人行业处于什么阶段」或「某家公司的护城河有多深」——多数对话式助手会给出一段即兴回答，来源不明、维度单一，也说不清哪些是事实、哪些是推测。缺的不是检索能力，而是一套可复核的研究流程：关键词怎么拆、信息怎么选、冲突怎么处理、报告怎么组织。

上市公司研究 要补的正是这一层。它把一次深度研究拆成可重复执行的步骤，并在用户直接问「研究 XX 行业」时切换到行业研究专用流程。

技能如何工作

核心能力包括从问题中拓展并提取 3–5 组多维度关键词、执行多轮信息搜索与收集、对结果做整合去重与分类分析，最后生成结构化的深度研究报告。

通用流程分五步：

• 理解研究问题：界定核心意图、范围和边界，确定需要关注的关键维度（技术、市场、政策、案例等）。
• 生成搜索关键词：每组关键词从不同角度切入，如概念定义、技术细节、应用场景、发展趋势、实际案例，并记录每组的搜索目的和预期信息。
• 执行信息搜索：按关键词组依次搜索，每组收集 3–5 条高质量来源，优先权威来源。
• 整合分析信息：去重、分类，提取关键观点、数据、案例和趋势，识别信息间的关联与矛盾点。
• 生成研究报告：按 assets/report-template.md 组织为研究背景、核心发现、详细分析、结论建议。

当触发条件是行业研究时，流程会更专业：先明确研究对象与颗粒度（行业 / 子行业 / 细分领域），再按产业生命周期和四大核心维度构建 5–7 组关键词。必选维度覆盖生命周期与渗透率、商业模式与市场需求、市场规模与 TAM SAM SOM；可选维度包括护城河与进入壁垒、竞争格局与市场集中度、发展趋势、政策环境。

数据来源有明确优先级：官方统计 → 行业协会 → 研究机构 → 上市公司公告 → 知名媒体。分析时结合金字塔原理、MECE 原则、PEST 与波特五力，产业生命周期以渗透率判断导入期、成长期、成熟期或衰退期。框架细节见 references/analysis-framework.md。

适用边界与注意点

• 触发条件是用户提出需要深入研究的问题，普通问答不需要走完整流程。
• 问题过于宽泛时应先做范围界定；搜索结果不足时补充关键词维度；信息冲突时要标注冲突点并对比依据和背景。
• 报告需清晰区分事实、观点与推测，标注引用来源，保持客观中立。
• 关键假设建议做敏感性分析，以增强结论的可靠性。