歌蓝健康数据查询

解决什么问题

歌蓝健康的数据入口不是一个简单的后台搜索框，而是一组绑定账号的体检、健康指标、报告解读、检查影像和药盒记录。用户问“某人最近怎么样”“最近一次体检异常项是什么”“我头晕可能和哪些指标有关”时，直接翻页面很容易卡在登录、人员匹配和时间范围上；没有数据时硬答又容易失真。这个技能把平台查询封装成 node index.js 命令，返回结构化 JSON，让 Agent 按“确认账号与人员 → 按命令取数 → 按数据边界回答”的路径工作。

核心能力与关键步骤

入口是 scripts/index.js，所有命令都在该目录下执行。任何查询前先确认登录：运行 check-login；未登录时优先使用浏览器微信扫码，Windows 通常可直接打开浏览器，Linux 或无浏览器环境改用 --unionid 或 --token，两者优先填 --unionid，不要同时设置。登录后再次运行 check-login 验证，失败可重试一次，仍失败则停止。

按人员查询前，先运行 user-exists，再用 name-list 获取账号下的姓名列表。--name 必须逐字来自列表返回值；多人时必须让用户选择，不能默认查所有人；空列表时，health-summary、pill-box 这类必填 name 的命令直接说明不可用。时间需要先归一化：用户说“去年”“上半年”要先换算为 yyyy-mm-dd；“最近一次”可用 medical-examination-time 先定位日期。

拿到人员和时间后，按问题路由命令：整体健康状况用 health-summary；具体指标用 health-indicators --vector-input "血糖情况"，可用 --other-info 补充医院、科室等语义；用户描述“头晕”“恶心”“乏力”“心慌”等症状时，同样调用 health-indicators，把症状和相关指标放进 --vector-input，必要时分多次覆盖血压、血红蛋白、肝功能、血糖等方向。报告解读必须先取候选：通过 report-interpretation-date 或 order-id-date-list 获得真实 order_id，再用 order_id_status 确认已归纳，之后才调用 tidy-induction-results。影像用 image-info-list；若按分类筛选，--report-category 必须来自 report-category 返回值。药盒用 pill-box。

输出与边界

命令输出是 JSON。code == 200 且 data 非空时，只基于 data 组织回答，并尽量带上数值、单位、参考范围和检查日期；data 为空时，直接回答原问题，一句带过未查到数据，不硬凑、不反复换关键词。异常指标只客观陈述，不给诊断、病因判断或用药建议；症状明显或持续时，应说明体检数据不能解释病因，并建议就医。order_id 不可凭空构造，--name 不可直接使用用户口述原文；健康数据属于敏感个人信息，只能回答当前问题，不主动扩散无关人员数据。