Gecho TikTok 达人视频采集分析

要解决什么问题

研究某个 TikTok 达人的内容时，手动翻页抄写视频文案、点赞评论数既低效又易出错；自写爬虫或借用非官方接口，又常被登录墙、验证码和地区限制拦下。这个技能只解决一个具体场景：给定一个创作者主页，把其视频的标题或文案、互动指标、发布时间、视频 URL 和创作者元数据结构化地采集下来，存成本地 JSON 文件，而不是把原始网页结构抛给对话。

它如何工作

核心链路是 Gecho Chrome 扩展 + Chrome 中已登录的 TikTok 页面 + Gecho Bridge MCP 服务：

• 传入必填的 uniqueId（不含 @ 的用户名，从主页 URL 的 /@xxx 提取），可选 targetCount（默认 100，上限 500）与 save_dir（绝对目录，不含文件名）。
• 调用官方 MCP 工具 tiktok_influencer 发起采集，返回达人视频元数据数组，成功时同时给出本地文件路径。
• 对话中只总结最有价值的前 3–5 条，不粘贴完整原始 JSON，避免刷屏。

适用边界

• 不绕过验证码、登录墙或地区提示，页面被阻断时需在 Chrome 手动处理后再重试。
• 每轮对话只允许一个抓取任务，因为整个工作流依赖一个实时浏览器标签页和扩展会话。
• 返回空数据时如实说明，不编造结果，也不自动放宽查询重试。
• 只覆盖单个创作者主页；关键词找视频、趋势与竞品洞察由其他 Skill 承担。