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新能源汽车购车避坑与维权助手

新能源汽车购车避坑与维权助手

生活服务 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_af5149c6/ev-purchase-pitfall-guardian。

技能介绍

解决什么问题

新能源车的消费纠纷,往往卡在几个具体环节:宣传续航使用 CLTC/WLTC 口径,实际驾驶条件一变,里程就明显缩水;提车不久遇到官方降价或保价争议,差额能不能主张、依据合同还是补偿政策并不直观;部分 4S 店退网或售后失联后,车主手里的凭证零散,难以判断该找厂商、监管还是联合维权。

这个技能不写泛泛的汽车投诉科普,而是把上述场景收敛成可处理的字段:购车阶段、争议类型、品牌、城市、金额、续航数值、凭证留存情况。

核心能力与关键步骤

  • parse_intake.py 接收用户的大白话描述,输出已抽取字段、缺失字段和最多 2 个追问提示。用户不必手动凑 JSON。
  • 缺失字段按优先级补齐:先看车还是已提车;是续航不实、刚买就降价,还是门店退网 / 售后无人管;品牌与城市;降价金额;宣传续航与实测续航。
  • assess_ev_claim.py 完成结构化判定,输出争议类型、可主张金额区间、主张依据、证据完整度、缺失证据提示和推荐投诉渠道。
  • 结果先渲染为可读的 Markdown 卡片,再由 make_share_image.py 生成 1080×1350 PNG 测算单,方便截图留存或发群交流。
  • 测算完成后,技能会主动询问是否继续生成成品。generate_artifacts.py 可输出 投诉话术.txt、取证清单.md 和 维权步骤.txt,把测算结果转成可提交、可执行的材料。
  • 同一会话内保留案件状态,用户后续补充截图或销售承诺时,不重复追问已回答字段,并重新运行判定脚本更新结论。

适用边界

适用于中国大陆新能源乘用车的购买与售后消费争议,不覆盖二手车、商用车和交通事故理赔。可主张金额是基于差额与规则的估算,不承诺实际赔付结果。

官方主动降价通常不等于法定欺诈,差额主张更多依赖保价期、合同约定或厂商补偿政策。投诉话术、取证清单和维权步骤都是模板参考,应结合实际合同与证据修改后使用;门店退网时,与其他车主联合留痕往往更有效。

参考材料

  • references/ev_dispute_playbook.md:购车前避坑清单、争议类型与依据、投诉话术模板、取证清单、投诉渠道,以及 v1.1.0 行动层成品模板。
  • examples/example1_ev_pitfall.md:提车降价、续航虚标、门店退网的典型对话。
  • examples/example2_nl_intake.md:自然语言 intake 到追问、判定与行动层的完整示例。

使用场景

  • 计划购买新能源轿车,需要梳理续航口径、保价承诺和门店风险,形成购车前避坑与取证清单。
  • 提车后遇官方降价,需要根据购车价、当前价和购车日期,测算差额并准备保价协商材料。
  • 发现实际续航明显低于宣传,已有车机记录,需要整理证据并生成针对厂商或监管的投诉话术。
  • 4S 店退网导致售后中断,需要联合车主梳理责任主体,生成维权步骤和取证清单。

适合人员

  • 计划购买新能源汽车、担心续航宣传和保价条款的消费者
  • 提车后遇降价或续航虚标、需要整理证据的车主
  • 处理新能源购车投诉的客服、法务或调解人员
  • 跟进汽车消费维权案件的媒体或社区组织者