WorkBuddy 使用教程
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_f25eaeea/workbuddy-guide2。
技能介绍
它解决什么问题
很多人第一次打开 WorkBuddy 会踩同一个坑:把 Ask 当成万能答案机,遇到复杂任务也直接让 AI 读写文件;积分烧得飞快,产出却对不上口径。这份教程按“初级—进阶—精通”拆成三级路径,把从装好客户端、选对模式、用对模型,到接连接器、跑自动化、写自定义技能的决策点摊开。
技能如何工作
- Level 1 初级入门:按系统下载安装后,先在
Ask(只聊天)、Plan(先出方案)、Craft(直接读写文件)三种模式里做选择;再按场景(日常办公、代码开发、设计创意)和模型(Auto、混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax)匹配任务。核心概念是工作空间——一个项目一个文件夹,文件不混放;Prompt 用“目标、材料、做法、产出、验收标准”五要素约束。 - Level 2 中级进阶:通过 SkillHub 一键安装技能(如
Excel 自动化、PPT 生成、代码审查),侧边栏配置连接器(企业微信、腾讯会议、QQ 邮箱、腾讯文档、GitHub、Notion),用现成模板(每日 AI 新闻、每周周报、文件归档)建自动化定时任务;切到专家中心(金融分析师、法律顾问、产品经理等)获得领域视角,再用“给路径、说格式、立规矩、不许猜、自查”优化 Prompt。 - Level 3 高级精通:按
Skill = 能力 / Expert = 能力 + 经验 / Expert Group = 多专家 + 协作流程的五层架构理解能力分层;自定义 Skill 支持从零编写SKILL.md、导入 YAML、反向生成三种方式;用 MCP 协议连接数据库(MySQL、PostgreSQL、MongoDB)、API、SaaS 工具(Jira、Slack、Notion)和搜索引擎;通过三层记忆系统(L1 云端画像、L2 用户级 MEMORY.md、L3 项目级 memory/)沉淀偏好,子智能体并行处理大型代码库分析或跨领域报告。
适用边界与注意点
- 三种模式消耗积分差异明显:简单问题优先
Ask,复杂任务先Plan再执行,明确任务才用Craft读写文件。 - 自动化配完后先跟跑两天,确认产出无误再脱手;一个自动化一个独立工作空间,别和日常任务混用。
- 第三方 Skill 要审查权限,优先用官方技能;批量操作前先备份,沙箱环境外的动作要确认。
- MCP 配置后在对话里输入
列出 xxx-mcp 下的所有工具验证连通性,避免连不上还继续派活。
使用场景
- 刚装 WorkBuddy 的新手要在 30 分钟内完成第一个任务并理解工作空间
- 运营每天要汇总 Excel 数据生成图表和周报,需要选对技能
- 团队要把企业微信、腾讯会议和 Notion 接到 WorkBuddy 统一处理会议纪要
- 开发者要为内部系统配置 MCP 服务器,让 AI 读取数据库和 Jira 工单
适合人员
- 刚接触 WorkBuddy 的职场新人,想按阶段学会模式与模型选择
- 每周处理多份表格和文档的运营或财务,需要 Excel 自动化与周报生成
- 需要接入企业微信、腾讯会议等连接器的团队管理员,想统一消息与会议记录
- 会写代码想自定义 Skill 或配置 MCP 的开发者,要管理数据库与内部 API