红人落地页优化

要解决的问题

红人营销的落地页有一个典型毛病：投放素材和承接页面各说各话。红人在视频里强调「口感顺滑」，落地页首屏却在讲「高蛋白含量」。访客带着预期点进来，几秒内发现信息对不上，直接跳出。这个技能处理的就是这类 message mismatch，以及由此引发的低转化问题。

核心能力与工作方式

技能按 8 个步骤运行：

• 现状评估：收集 campaign、URL、流量来源、当前转化率、红人关键话术和 promo code 等上下文。
• 信息匹配诊断：把红人传达的信息与页面展示的信息逐项对比，输出 Message Match Score (X/10) 和逐条修复建议。
• 页面结构建议：推荐 hero → social proof → product → more proof → FAQ → final CTA 布局，并给出分区修复方案。
• 社会证明整合：主推创作者放最显眼位置，其次其他红人、用户评价、信任标识。
• 转化优化：调整 CTA 文案与位置，设计 promo code 自动应用体验，检查移动端加载速度和 thumb 可达性。
• A/B 测试路线图：按 impact/effort 排序，至少写一个 hypothesis、variants、sample size、时长和 success metric。
• 红人专属页决策：判断是否值得做 /creator-name 专属页，以及个性化哪些内容。
• 性能追踪：设定 load time、bounce、CR、AOV 目标，定义 UTM 参数和归因事件。

产出计划保存到 memory/influencer/landing-optimizer/YYYY-MM-DD-.md，可复用的 campaign 信息沉淀到 memory/hot-cache.md。

适用边界

• 技能本身不需要实时数据集成：没接分析工具时，直接向用户要 URL、转化率、红人话术和 promo code 即可工作。
• 可选连接器（analytics、A/B testing platform、CMS、social analytics）能加深分析，但每一步都能优雅降级到用户输入。
• 也适用于付费广告的 post-click 场景，此时保存路径改为 memory/ad/landing-optimizer/，并需将页面的 offer/promo 条款与 memory/claims/offers.md 台账核对。
• 它只负责诊断和出方案：优化是否真的拉动转化，要靠下游的 performance-analyzer 来测量。