技能介绍

解决的选择困境

饭点到了，打开外卖软件翻来覆去划十几分钟，最后还是选了常吃的那几家；或者和朋友纠结「吃什么」时，对话在「随便」「都行」里循环到超时——这种低效的决策过程正是这个技能要解决的问题。它不负责推荐具体餐厅，而是通过结构化的建议帮用户跳出「选择瘫痪」，减少在无关选项上的耗时。

核心能力与工作步骤

该技能的核心是基于用户输入的决策辅助，而非替代用户做决定。关键步骤包括：

接收用户的输入：可以是当前场景（如「在办公室」「加班到9点」）、饮食偏好（如「想吃辣」「清淡些」）或约束条件（如「预算30内」）
生成建议列表：技能会返回多个具体的选项方向，每个选项附带简短的推荐理由，例如「附近有家川菜馆，人均40，适合想吃辣的需求」
支持迭代调整：如果对建议不满意，用户可以补充条件（如「再便宜点」「要打包」），技能会重新生成更贴合的选项

整个过程不需要复杂的配置，输入场景后即可获得建议，核心逻辑是将模糊的「不知道吃什么」转化为可执行的选项集合。

适用边界与注意点

需要注意的是，这个技能提供的建议是通用决策参考，不包含实时的餐厅营业状态、排队情况或优惠信息。它适合在没有明确目标、需要快速缩小选择范围的场景下使用，比如日常午餐、朋友聚餐的初步讨论。如果用户有非常具体的需求（如「要找有儿童区的粤菜馆」），建议补充更多细节再获取建议；不建议将其作为「必须吃某类食物」的强制选择工具。