业务参谋

要解决的问题

一份拿得出手的战略尽调，往往要横跨三块能力：宏观环境判断、行业与市场定量测算、公司与竞品画像。拆开做会重复劳动，串起来做又要人工拼接口径——最典型的症状是，宏观结论和后面的市场数字各说各话，最后给出的拜访话术跟前面五页分析毫无关系。

业务参谋（Strategic Advisor） 把这三块能力编排进一套固定流程，让一次调用产出一份结构完整、每条结论都能追溯来源的报告。

它如何工作

它本身不是一个新分析模型，而是一个编排层：

• business-advisor 提供四模块分析框架与输出模板，承担骨架
• macro-monitor 补上 GDP、PMI、CPI、利率、行业政策等宏观底座
• market-researcher 提供 TAM/SAM/SOM 测算与竞争格局数据

加载后按五层顺序执行：

1. 第零层：按序拉起三个子技能，任一失败即降级，不中断主流程
2. 第一层 宏观扫描：采集 GDP/PMI/CPI、LPR 与社融、近 6 个月政策，输出一段不超过 500 字的「天时」判断
3. 第二层 行业深挖：在赛道大盘之上叠加双路径 TAM 验证，再按地理与产品约束筛出 SAM，最后给出 1–3 年 SOM
4. 第三层 公司画像：定位、业务版图、收入模式与战略信号，并与第一层的宏观信号交叉验证
5. 第四层 竞品监控：至少 3 家竞品对比矩阵，用内嵌 SVG 画 2D 定位图
6. 第五层 作战策略：进入路径、关键人地图、探针问题与反竞品话术，每条建议标注依据来自第几层哪一条发现

主输出为 McKinsey 风格 HTML 报告，文件名遵循 {公司简称}-{YYYYMMDD}-strategic-guide.html；所有结果填入模板 {{PLACEHOLDER}} 变量，生成后做一次占位符残留扫描。

适用边界与注意点

• 依赖实时检索：宏观数据、竞品动态都靠 WebSearch/WebFetch 现场抓取，失败的数据点会被标记「待核实」而非补全。
• 容错是显式设计：子技能加载失败时，框架内嵌正文可独立跑通；TAM 拿不到基准就转区间估算并明示依据不足；HTML 模板缺失自动降级为 Markdown，两者都不可用时至少以纯文本返回五层结论。
• 不做事实担保：无法确认的数字一律标注，不会为凑齐表格而编造。公司信息过少时报告仍可交付，但置信度会在附录中如实下调。
• 适合 B 端销售前策、投研初筛、内部战略汇报等需要快速拿到结构化材料的场景；它替代不了分析师对单一行业的长期跟踪，重大时点（财报季、IPO 前后）需要重新生成。
• 允许只跑某几层（如「只做竞品监控」），此时跳过无关层但保持输出结构完整。