医药前沿追踪

解决什么问题

在医药行业的战略立项、方向研判或BD岗位中，我们常被海量的前沿信息淹没。如何快速识别真正值得跟进的技术趋势，分辨顶刊论文里的机制突破与真正具备临床转化价值的管线，并捕捉NMPA/FDA/EMA的最新监管信号？本技能旨在提供一套结构化的前沿情报收集与信号分级方案，它不替代最终决策，而是帮你从噪音中提取有效信号。

核心能力与工作流

技能覆盖四大信息域：技术方向（基因治疗、RNA药物等）、突破文献（NEJM/Nature等顶刊及ARVO/AAO会议）、递送平台（眼部/耳部靶向递送壁垒）以及眼科/耳科专项（如RPE65、毛细胞再生）。

工作流围绕本地成长引擎 registry_cli.py 展开：

1. 本地查询：优先查询 data/registry.json。如果条目在6个月内（FRESH），直接采用并标注核验日期。
2. 动态刷新：遇到过期（STALE）或未收录的条目，自动触发WebSearch/WebFetch交叉核验顶刊或管线数据。
3. 监管同步：涉及获批状态或监管信号时，强制联动 regulatory-monitor 拉取最新动态，绝不写死数据。
4. 沉淀输出：核实后的新知识通过 registry_cli.py add 写回知识库，并输出包含TRL分层、代表玩家管线表格的七段式标准化报告。

适用边界与注意点

• 区分科研与产品：严格按TRL（概念验证/临床前/临床/已上市）分层，避免把早期论文直接等同于成熟管线。
• 数据溯源：所有结论必须标注期刊/会议、年份及样本量，拒绝无来源的臆造。
• 警惕伪需求：需结合未满足的临床需求与实际支付能力进行交叉验证，警惕过热赛道。