Playwright MCP 浏览器与 API 自动化

这个技能解决什么问题

AI Agent 要做端到端测试，就得自己驱动浏览器、点击元素、发 HTTP 请求、核对接口返回。但大多数 Agent 运行时并不内置这些能力，团队要么写一次性脚本，要么拼脆弱的 DOM 选择器。该技能把 Playwright 的浏览器自动化与 API 请求能力封装成 MCP 工具，让 Claude Desktop、Cursor、Cline 这类支持 MCP 的客户端可以直接调用。

技能如何工作

• 暴露 Playwright 能力：通过 Playwright MCP 服务器，页面导航、元素交互、截图、网络请求等操作被转换成 Agent 可直接调用的工具。
• 面向受监督的测试流程：每一步操作仍处于人或 Agent 的编排监督之下，适合回归测试、E2E 用例编写这类需要完整可观察执行过程的场景。
• 接入路径灵活：上游支持 npm 全局安装、mcp-get、Smithery 等多种方式，可按客户端环境选择最顺手的一条。

适用边界与注意点

• Claude Desktop 目前只支持 stdio 模式，需要以 command/args 方式配置；HTTP 模式更适合 VS Code、自定义客户端和远程部署。
• 上游文档还提供了 run-tests.cjs 这类脚本入口，方便把离散命令串成完整的测试流。
• 该技能本质是对上游 Playwright MCP 项目的封装与说明，具体可用工具集以 executeautomation/mcp-playwright 的上游文档为准。