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PingCode 售前驾驶舱

PingCode 售前驾驶舱

AI Agent 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @user_e8eae7ec/pcpc 技能,用于搭建 PingCode 售前演示环境。

技能介绍

解决什么问题

售前演示最怕"看起来有结构、实则全是通用模板"的环境:工作项叫"示例任务",需求与客户行业毫无关系,客户一眼看穿是 demo。另一个现实问题是搭建效率——逐条串行创建工作项既慢又容易踩限流,而不同 PingCode 环境之间的 case_types、ticket_priorities 等 ID 差异巨大,硬编码必翻车。

工作流程

搭建分六个阶段推进,每阶段开始前输出进度横幅并置顶:

  • Phase 1–2 画像与调研:收集公司、行业、产品线、团队规模,生成客户画像与业务词典 vocab.json,后续所有命名必须从词典取词,杜绝"测试数据"式自造词
  • Phase 3 蓝图设计:按行业匹配结构模板(汽车电子走需求驱动多级,不套敏捷史诗/特性/故事),规划 hybrid 项目、Wiki 空间与测试库,蓝图经用户确认后才动工
  • Phase 3.7 自定义类型:用 Playwright 在管理后台创建行业专属工作项类型(工程变更申请、合规检查项等),三层弹窗逐项配置字段,单选/多选选项一律以 live API 为准
  • Phase 4 批量构建:同级无依赖对象用 batchCreateParallel 并发创建(实测 POST 并发 15 无 429),每条工作项强制带描述、子步骤、时间、工时,层级走双轨制父子结构
  • Phase 5 自动质检:不通过不交付,未达标项自动修复

适用边界

  • 依赖有效的 PingCode API 凭证与可登录的 Playwright 环境;UI 自动化对 Angular CDK 弹窗有严格选择器约束,禁止使用 ref
  • 调研信息不足时会主动暂停索要材料,而非拿薄弱素材硬搭
  • 关系规则(如需求能否挂 Task)因环境而异,每次搭建必须跑 Pre-flight 探测,不可复用上一轮结果

使用场景

  • 销售演示前需贴合客户行业搭建PingCode项目,避免示例数据穿帮
  • 客户行业模板缺失时调研生成专属工作项结构再批量创建
  • 环境间ID差异大,用Pre-flight探测动态关联避免创建失败
  • 已搭好的环境收到新需求文档,走增量贴合补丁更新结构

适合人员

  • PingCode售前顾问,需要为不同客户快速搭建贴合业务的演示环境
  • 解决方案架构师,要在演示中呈现行业专属的研发流程与合规结构
  • 实施工程师,负责将客户真实字段清单配置到已有项目的已有工作项类型
  • 技术顾问,需要在演示后按客户反馈对环境做增量修订而非推倒重建