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视频号直播数据复盘

视频号直播数据复盘

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_48324e52/oneone-zhibofupan。

技能介绍

它解决的问题

视频号助手的直播大屏数据分散在多个接口里,live_dashboard_data、live_ec_data_summary、live_comparison_index 等字段还以嵌套 JSON 字符串返回。手工复盘一场直播,要先在后台翻日期、逐个接口拼字段、换算单位,再自己写结论,流程重复且容易算错。

核心能力

技能用 AppID 与 AppSecret 调视频号助手 API,拉取指定日期的电商直播场次,并同时产出两种格式的复盘报告:

  • MD 报告:结构化 Markdown,适合沉淀到 IMA 知识库或导入飞书
  • HTML 报告:内置 Chart.js 图表,适合浏览器预览与团队分享

两份报告模块顺序完全一致,共 8 个模块:核心数据概览、流量来源分析、电商成交数据、商品销售 TOP 20、选品复盘、排品复盘、投流分析、总结与洞察。其中排品分类基于相对价格分位、GMV 占比与点击率中位数自适应划分;价格带按商品实际价格的 P25/P50/P75 分档。

关键步骤

  1. 读取凭证(WX_APPID / WX_APPSECRET)并刷新 access_token
  2. 调账号信息接口校验 AppID,取 nickname 与 fans_count
  3. 用 getlivelist 按 ds(YYYYMMDD 整数)从当天向前回溯,定位最近一场电商直播
  4. 拉取大屏原始 JSON 落盘为 raw_live_data.json
  5. 分别运行 scripts/generate_report.py 与 scripts/html_report.py
  6. 用 scripts/upload_to_ima.py 把 MD 报告上传到指定知识库

注意点

  • 单位换算:GMV 与客单价原始单位是「分」,报告转成「元」;转化率是小数,乘 100 显示百分比;观看时长由秒转分秒。
  • 异常场:观看人数 ≤1 且上架商品数 =0 的场次会被标记 _abnormal: true,报告为空壳(GMV 为 0),需与用户确认是否保留。
  • 同日可能多场,脚本按 create_time 取最新,不能直接读列表首条。
  • getfinderliverecordlist 只返回「当前在播」,历史数据必须走 getlivelist。
  • 权限未开启返回 errcode: 48001;errcode: 1 多半是 ds 传成了字符串。
  • 技能不内置任何账号凭证;若用户在对话中明文发出 AppSecret,应提示去后台重置。

使用场景

  • 刚结束一场视频号电商直播,需要一份含 GMV、转化漏斗、流量来源的复盘文档存档
  • 投流团队要对比加热与广告渠道的 ROI,用可视化图表给团队做周会汇报
  • 运营发现某场直播 GMV 为 0,需要定位是选品问题还是排品策略问题
  • 需要把多场直播的商品动销率、零成交商品整理成一份结构化的选品诊断报告

适合人员

  • 视频号电商运营:每周要输出直播复盘报告,沉淀到团队 IMA 知识库
  • 投流优化师:需要按场次分析加热与广告流量效率,给出投放调整建议
  • 直播供应链负责人:关注商品动销率、品类结构和价格带分布,用于选品决策
  • 数据分析工程师:需要把嵌套 JSON 接口数据转成可交付的 MD 与 HTML 产物