视频号直播数据复盘
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_48324e52/oneone-zhibofupan。
技能介绍
它解决的问题
视频号助手的直播大屏数据分散在多个接口里,live_dashboard_data、live_ec_data_summary、live_comparison_index 等字段还以嵌套 JSON 字符串返回。手工复盘一场直播,要先在后台翻日期、逐个接口拼字段、换算单位,再自己写结论,流程重复且容易算错。
核心能力
技能用 AppID 与 AppSecret 调视频号助手 API,拉取指定日期的电商直播场次,并同时产出两种格式的复盘报告:
- MD 报告:结构化 Markdown,适合沉淀到 IMA 知识库或导入飞书
- HTML 报告:内置 Chart.js 图表,适合浏览器预览与团队分享
两份报告模块顺序完全一致,共 8 个模块:核心数据概览、流量来源分析、电商成交数据、商品销售 TOP 20、选品复盘、排品复盘、投流分析、总结与洞察。其中排品分类基于相对价格分位、GMV 占比与点击率中位数自适应划分;价格带按商品实际价格的 P25/P50/P75 分档。
关键步骤
- 读取凭证(
WX_APPID/WX_APPSECRET)并刷新access_token - 调账号信息接口校验 AppID,取
nickname与fans_count - 用
getlivelist按ds(YYYYMMDD整数)从当天向前回溯,定位最近一场电商直播 - 拉取大屏原始 JSON 落盘为
raw_live_data.json - 分别运行
scripts/generate_report.py与scripts/html_report.py - 用
scripts/upload_to_ima.py把 MD 报告上传到指定知识库
注意点
- 单位换算:GMV 与客单价原始单位是「分」,报告转成「元」;转化率是小数,乘 100 显示百分比;观看时长由秒转分秒。
- 异常场:观看人数 ≤1 且上架商品数 =0 的场次会被标记
_abnormal: true,报告为空壳(GMV 为 0),需与用户确认是否保留。 - 同日可能多场,脚本按
create_time取最新,不能直接读列表首条。 getfinderliverecordlist只返回「当前在播」,历史数据必须走getlivelist。- 权限未开启返回
errcode: 48001;errcode: 1多半是ds传成了字符串。 - 技能不内置任何账号凭证;若用户在对话中明文发出 AppSecret,应提示去后台重置。
使用场景
- 刚结束一场视频号电商直播,需要一份含 GMV、转化漏斗、流量来源的复盘文档存档
- 投流团队要对比加热与广告渠道的 ROI,用可视化图表给团队做周会汇报
- 运营发现某场直播 GMV 为 0,需要定位是选品问题还是排品策略问题
- 需要把多场直播的商品动销率、零成交商品整理成一份结构化的选品诊断报告
适合人员
- 视频号电商运营:每周要输出直播复盘报告,沉淀到团队 IMA 知识库
- 投流优化师:需要按场次分析加热与广告流量效率,给出投放调整建议
- 直播供应链负责人:关注商品动销率、品类结构和价格带分布,用于选品决策
- 数据分析工程师:需要把嵌套 JSON 接口数据转成可交付的 MD 与 HTML 产物