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竞品内容拆解器

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_9e6539c8/content-competitor-lab。

技能介绍

这个技能解决什么问题

竞品内容分析最常见的做法，是把一堆原始素材丢给模型直接要结论，结果往往是一段没有结构、没有出处、也没有下一步动作的泛泛建议。竞品内容拆解器（@user_9e6539c8/content-competitor-lab）把这件事改成工程化流程：先校验输入文件类型和字段是否齐全，再由脚本产出结构化报告，最后由人补上优先级、风险和下一步动作，交付可复制的结论与本地文件路径。

它是如何工作的

核心能力与关键步骤：

  • 输入校验：确认输入文件类型与字段完整性；字段缺失时用脚本的兜底逻辑生成初稿，并在交付中说明限制
  • 报告生成：运行脚本输出 Markdown、JSON 或 CSV，方便后续排序、筛选或导入表格
  • 人工补位：读取报告后补充优先级、风险判断与下一步动作
  • 交付：给出可直接复制的结论和本地文件路径，而不是只给口头建议

适用边界与注意点

  • 不编造外部事实；没有数据就标记为待确认
  • 高风险场景优先说明假设和限制
  • 兜底初稿不等于完整数据，进入决策前需人工核对
  • 结论必须能落到执行层：排序、清单、矩阵、负责人、指标或实验

使用场景

  • 输入素材字段不全时，需要先按兜底逻辑生成初稿，再补充限制说明与人工判断。
  • 拿到竞品内容数据后，要运行脚本产出结构化报告，输出 Markdown 或 JSON 文件。
  • 报告生成后，需要补充优先级、风险判断，并给出下一步可执行的实验或任务清单。
  • 结论必须交付本地文件路径和可复制清单，不能只提供口头分析建议。

适合人员

  • 负责竞品内容调研的产品运营，需要把零散素材拆成结构化拆解报告。
  • 每周要输出内容竞品分析的数据分析师，需要明确结论、风险与下一步动作。
  • 负责内容策略复盘的编辑，需要可复制结论和本地报告文件用于内部对齐。