MCP连接器

在将外部服务接入大模型工作流时，开发者常面临一个两难困境：若一次性加载所有 Model Context Protocol 工具定义，会导致上下文窗口迅速膨胀，干扰模型决策；若缺乏标准化的输出，则难以追踪调用过程。

解决上下文膨胀的按需加载策略

该技能的核心逻辑在于“按需索取”。当用户请求连接 Zapier 或 GitHub 等服务器时，它不会盲目初始化全部工具。相反，它会按照 MCP_CONFIG_PATH → .mcp.json 的优先级寻找配置文件，随后仅拉取目标服务器的工具清单。这种方式将上下文开销控制在最小范围，确保模型专注于当前任务所需的特定参数 schema。

标准化调用与结构化工件

技能的执行流程清晰可追踪：

• 配置检查：自动定位服务器，若无配置则引导用户补齐。
• 智能传输：根据服务器类型自动适配鉴权与连接方式。例如，针对 url + api_key 使用 Bearer 鉴权，针对本地 command 使用 stdio。
• 工件输出：每次调用均生成结构化的 McpCall 对象，包含工具名、参数、结果及状态。这种标准化的输出便于审计，且可直接作为 sop-creator 或 biz-automation 等下游技能的输入。

安全边界与副作用管控

在处理真实业务时，安全是不可逾越的红线。该技能强制执行两项原则：

• 凭据安全：严禁在配置或对话中写入明文密钥，所有敏感信息必须通过环境变量注入。
• 确认机制：对于发送消息或修改文件等会产生外部影响的工具，必须在执行前获得用户对参数的明确确认。