信心指数

解决什么问题

AI在回答问题时容易产生幻觉——用确定的语气输出不确定甚至错误的内容，用户很难快速判断可信度。当模型缺乏证据时，仍可能编造细节或数值，导致后续决策基于错误信息。

技能如何工作

该技能通过强制规则约束输出行为：

• 每条回复必须包含信心指数，格式为> 信心指数：X/10，X为0-10的整数
• 不确定时必须明确说明"不知道"，禁止瞎猜或编造
• 信心指数低于7时，需附带不确定的原因说明
• 若引用数字、事实或来源，必须提供可验证的信息

常见违规情况包括：低分未说明原因、引用数字无来源、事实错误却标注高信心指数。

适用边界与注意点

该技能无法消除模型本身的事实性错误，仅能通过结构化输出提升透明度。信心指数基于模型自我评估，实际应用中需结合事实核查工具交叉验证。对于高风险场景（如医疗、法律建议），仍需专业人工审核，不能仅依赖信心指数判断结果可信度。