投放AI助手

投放场景的典型痛点

在广告投放的日常工作中，团队常面临三个核心问题：需求理解断层（业务方说不清要什么）、策略生成碎片化（依赖经验而非结构化流程）、结果输出不标准（方案散落在聊天记录里）。这些问题导致投放效率低、可复用性差，尤其在跨团队协作时更明显。

技能如何工作

该技能通过四步结构化工作流解决上述问题：

• 步骤1-理解需求：自动识别用户输入中的投放/营销/增长等触发词，结合上下文追问关键参数（如行业、预算、目标）。例如用户说"帮我优化信息流投放"，会明确询问"当前投放平台是哪个？"
• 步骤2-分析生成：基于marketing领域知识库生成结构化方案，包含渠道选择、预算分配、创意方向等维度。所有建议会标注参考来源，避免凭空捏造。
• 步骤3-组织结果：将输出整理为可执行的清单格式，区分优先级（如紧急优化项/长期建设项），并支持按Markdown渲染。
• 步骤4-输出建议：最终交付包含执行路径、风险提示和效果预估，例如"建议先测试3个素材方向，A/B测试周期7天"。

适用边界与注意点

该技能仅处理投放策略制定阶段，不涉及：

• ❌ 广告平台API对接、数据抓取等技术实现
• ❌ 跨部门预算审批流程
• ❌ 涉及合规审查的敏感行业（如医疗、金融）

使用前需确保：

1. 用户能提供基础投放数据（如历史ROI、渠道占比）
2. 需求属于marketing常规范畴，非定制化开发
3. 输出方案需经过人工复核后落地执行