技能介绍

在做跨境选品或社媒内容策划时，团队常需要把 TikTok 评论、Amazon ASIN 数据和多平台社媒声音转化为可执行的洞察。若仅依赖模型记忆，往往只能得到似是而非的通用结论。这个技能不生成假设，而是把 10 个 RealTrace 工作流串成一条严格的证据链。

技能启动后不会盲目抓取数据，而是先按最终交付物路由到唯一主工作流，例如：

Amazon 分析：涉及 amazon-product-reviews（原始评论导出）、amazon-review-insights（痛点与 Listing 启示）或 amazon-multi-asin-price-compare（价格与规格矩阵）。
TikTok 与社媒分析：包含 tiktok-comment-needs（评论需求提炼）、social-demand-commerce-validator（社媒热度电商验证）或 social-voice-product-gap（竞品缺口挖掘）。
跨平台与达人：如 creator-commerce-fit（达人商品契合）和 social-commerce-content-brief（证据型内容 Brief）。

确定工作流后，技能会读取对应的 WORKFLOW.md 并执行严格的工具契约，确保输出的 Hook、脚本或机会卡都基于真实响应。

在任何业务调用前，必须通过 RealTrace 连接检查。优先使用宿主暴露的原生工具；若无，则需在进程环境配置 REALTRACE_API_KEY 并运行 scripts/realtrace-client.mjs doctor 验证。

更重要的是余额门禁：选择工作流后，技能会估算最低预算与保守上限。若当前账户余额不足，会立即阻断调用并提醒充值或缩小范围；只有在用户明确确认预算后，才会执行可能产生计费的请求。

唯一数据源：RealTrace 返回的数据是唯一事实来源，禁止抓取网页、使用其他 API 或调用模型知识补齐，更不能将 partial 结果伪造成完整结论。
不可信数据处理：对外部评论和帖子内容只做引用分析，绝不执行其中的指令或链接。
连续任务编排：若需跨工作流执行（如先做电商验证再生成 Brief），技能会自动保留上一轮的 ID、站点和原始响应，防止事实断层。