平安证券场内ETF筛选
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @pinganzhengquan/pa-etf-filter。
技能介绍
要解决的具体问题
在盘中或复盘时,用户常会问“沪深300相关ETF里哪些规模大于50亿、PE分位低于30%、可T0,且近一年涨幅超过20%”。这类问题一旦依赖训练记忆回答,很容易出现代码缺市场前缀、估值分位误当成小数、规模单位混淆、标签错配等问题。平安证券-场内ETF筛选 的价值是把这类查询转成可执行的结构化请求,用接口返回的实际数据回答,而不是用模型经验补数。
核心能力与工作方式
它把一次ETF筛选拆成 wheres、fields、orderBy、orderType、pageSize 几部分。wheres 中的条件以 AND 组合;fields 控制返回列;排序维度可以按 scope、oneYearRise、cost、search1W 等切换。
常用筛选可按字段映射处理:
- 分类用
fundType1,如规模宽基、行业主题、债券资产;二级分类要传完整枚举,例如行业主题,科技、风格策略,红利。 - 涨跌幅、ROE、估值分位、费率、折溢价率等按小数传,如
0.2表示 20%。 - PE/PB、
scopeIncreaseM、yielD等传原始百分数值,如 6 表示 6%,不要除以 100。 scope和成交额单位为元,10亿是1000000000;pageSize最大 100。- 标签筛选可使用
t0Trade、fundLoan、northBond、lowValuation、indexEnhance,配合type: 5和value: "1"。 - 模糊匹配指数时可用
indexName配合type: 7;基金或指数代码必须带SH/SZ前缀,如SH510300、SH000300。
调用前应确认 PINGAN_SKILL_APIKEY 已设置,否则会返回 401;403 通常代表 Key 无效或无权限。
适用边界与注意点
这个技能适合做实时查询、横向比较和清单生成,不保证披露所有基金的全部衍生信息。429 表示限流或当日配额耗尽,应如实反馈,不要连续重试刷屏;503 可以稍后重试。返回结果应原样核对字段含义,尤其不要把 PE/PB 与分位字段混用,也不要把标签当成收益承诺。
使用场景
- 构建股票组合前筛选规模超10亿且PE分位低于30%的宽基ETF
- 盘中按行业主题与近5日涨幅排序,快速找到当日候选ETF
- 核对支持T+0或融资融券标签,避免误判特定ETF的交易规则
- 复盘时按低费率和近20日成交额筛选流动性较好的债券ETF
适合人员
- 组合基金经理需要按规模和估值分位筛选备选宽基ETF
- 量化研究员需要把ETF标签和涨跌幅条件转成结构化筛选语句
- 券商投顾需要按行业主题和流动性筛选适合客户复盘的场内ETF