技能介绍

解决什么问题

当采购者问「哪家 X 比较靠谱」时，越来越多人直接去问 AI 助手，而不是打开搜索引擎。如果某个品牌从未被 AI 提及，或者总是排在竞品后面，它正在无声地输掉一批它根本看不见的交易。品牌方很难发现这个盲区——直到有人刻意去问。openGEO mini 就是用来快速回答这个问题的：在一分钟左右，给你一份「AI 现在到底有没有推荐我的品牌」的快照。

它如何工作

整个流程刻意保持轻量，不要求配置、不要求 API Key：

收集最少输入：一次提问里拿到品牌名（含别名/子品牌）、所属品类，以及可选的市场、语言和关注的竞品。如果信息已足够，直接跳过追问。
生成 5 个真实买家问题：模仿潜在客户会输入的推荐类问法，例如 best X for Y、top X vendors、alternatives to X，覆盖不同搜索意图。
逐一联网检索并记录：对每个问题，记录四个信号——Mentioned?（品牌是否出现）、Position（在榜单中的排位）、Who's ahead（哪些竞品排在前面）、Framing（是被主动推荐、仅被列出，还是缺席甚至负面）。
输出紧凑报告：一句话结论、一张表格、反复出现的主导竞品，以及 2–3 条针对具体缺口的下一步建议，每条都绑定一条真实观察结果。

适用边界

速度优先：目标是一分钟左右的粗判，不是严谨实验。
单一引擎，单一时间点：结果反映的是当前助手联网搜索当天能检索到的内容，不代表每个模型的真实表现。
「未提及」本身就是有效信号：不会为了凑答案而编造提及。
如果需要跨多个模型（DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM、Doubao）做可重复、可追踪的对比评测，应该使用完整的 OpenGEO 开源工具，而不是在这里猜测。

报告的受众通常是市场人员而非工程师，因此全程用大白话，不解释方法论。