医院信息化项目招标助手

招投标信息检索的核心挑战

在医院信息化领域，无论是寻找潜在的供应商机会，还是分析特定采购单位（如某家医院）的采购偏好与历史中标方，其招投标信息通常散落在各地公共资源交易中心、采购网站等不同平台。工程师和市场分析人员面临的问题是：数据源分散，手动逐个查询效率极低；信息非结构化，项目名称、采购金额、中标单位、公告阶段等关键字段需要从大量网页正文中人工提取，难以进行系统性分析。

医院信息化项目招标助手正是为解决上述问题而设计。它通过与世舶科技的全国全行业招投标数据API集成，将对分散数据的检索、提取与初步分析过程自动化。

技能如何工作：核心能力与步骤

该技能的核心是一个针对自然语言查询优化的信息检索与结构化分析管线，其工作流程如下：

1. 需求解析与条件转换：当用户输入如“查询华东地区过去半年金额超过500万的HIS系统中标项目”时，技能会使用 aiSearchSubmitPolling 或 SearchProjectForAI 等专用AI接口，将口语化需求拆解为结构化的查询参数，例如：关键词(HIS)、地区(华东)、时间范围、金额区间(>500万)、公告阶段(中标)。
2. 智能搜索与白名单调用：根据解析出的条件，技能仅调用其白名单内的6个接口（如 searchProjectApi 用于列表搜索）发起请求。它会自动处理分页（pageNumber）、全国默认查询（areaCode为["0"]）等规则，并初步过滤掉与“医院信息化”无关的“招聘”、“培训”等误命中项目。
3. 数据补全与溯源：对于搜索列表中命中的重点或模糊项目，技能会调用 getZTBStructreDetail 获取结构化详情（采购方、中标方、金额、联系人等），或调用 getZTBProjectDetail 获取公告原文。所有展示的数据都必须来源于API的实际返回字段，缺失字段会明确标注“未返回”。
4. 结果呈现与建议：最终输出通常包含一个结构化列表（项目名称、采购方、金额等），并附上下一步建议，例如“可针对该采购单位进一步查询其历史采购偏好”或“可获取该项目公告的附件进行详细资格审查”。

适用边界与关键注意事项

• 数据源与权限依赖：该技能完全依赖世舶科技的BBIAO_API_KEY进行数据访问。用户需自行配置该密钥（从环境变量 BBIAO_API_KEY 读取），并注意套餐额度。当额度不足（返回错误码 0100590006）时，技能会停止并提示用户，不会自动充值或重试。
• 查询范围与准确性：其能力严格受所调用的6个白名单接口限制，不新增任何接口。查询结果覆盖了公开招投标数据，但不代表现实中的所有项目（空数组仅表示当前条件未命中）。建议对高价值结论进行原文追溯。
• 适用场景：专攻医院信息化及相关领域（HIS, EMR, 智慧医院, 医保接口等）。虽然数据源是全行业，但其关键词库、行业过滤和推荐问题均围绕此垂直领域优化。对于完全无关的行业，其检索效果将大打折扣。