AB实验设计器

要解决的问题

当团队准备做 AB 实验时，常见卡点不是缺少想法，而是输入数据格式不统一：字段缺失、口径不清、指标定义含糊，导致实验方案停留在口头建议。AB实验设计器 的目标是把这些输入整理成可复核的方案，并生成结构化文件，而不是只输出一段结论。

核心能力与工作方式

它首先检查输入文件类型和字段是否齐全。字段缺失时，可以按脚本兜底逻辑生成初稿，但交付中必须明确说明限制。随后运行脚本输出 Markdown、JSON 或 CSV 报告，便于版本管理、代码解析或表格评审。

拿到报告后，还需要人工判断：确定优先级、风险、负责人和下一步动作。最终交付应包含可复制的结论和本地文件路径，使方案能进入排序、清单、矩阵、指标定义或实验执行。

适用边界

它不负责编造外部事实。没有数据支撑的部分应标记为待确认。面对高风险场景，应优先说明假设、限制和不确定性。工具适合把已有实验输入规范化，不能替代业务负责人对实验价值的判断。