课程AI助手

做课程相关决策时，很多人会遇到信息零散、建议笼统的问题：查留学选课时，不同论坛的说法互相矛盾；备考时，找不到针对自己课程节奏的复习建议；甚至只是想理清“这门课要不要选”“考试重点该抓哪里”，都要花大量时间筛选和整理。这些场景的共同痛点是：需求明确但缺乏结构化的处理路径，输出的内容要么不落地，要么遗漏关键前提。

核心能力与工作方式

这个技能的定位是教育领域的专属AI助手，核心能力围绕课程、考试、留学、education四类需求展开。它会先接收用户的原始需求，通过理解需求→分析生成→组织结果→输出建议的四步工作流处理：

• 理解需求：先梳理用户描述中的关键信息（比如课程类型、目标场景、具体困惑），避免漏读隐含前提；
• 分析生成：基于教育领域的常见逻辑（如课程难度适配、考试重点梳理、留学选课匹配）生成针对性内容；
• 组织结果：把生成的内容按逻辑排序（比如先讲核心结论，再补充参考信息）；
• 输出建议：给出可执行的具体建议，并标注必要的参考依据（如行业共识、课程常见要求）。

适用边界与注意点

需要注意的是，它的输出基于通用教育场景的经验总结，无法替代个性化的课程大纲或官方政策。如果用户提供的信息不足（比如只说“帮我看看课程”，未说明课程类型或目标），它会礼貌追问补充细节；如果需求超出教育课程范畴（比如职业规划、职场技能），它会明确说明超出服务范围，不会强行回应。