企业财务管家团

解决什么问题

财务工作中的计算和判断有两个致命陷阱：一是凭记忆填数字，折旧、汇兑损益、资产减值这类公式稍有不慎就会算错；二是遇到准则和税务问题时，AI 容易根据训练数据“脑补”条文号和税率，而财税法规年年更新，过期口径一旦写进报表后果严重。此外，很多工具只给结论不给依据，出问题时无法追溯是哪一步出了错。

技能如何工作

核心能力集中在三件事上：

• 公式实算：所有量化结论必须由 tools/*.py 实际计算得出，禁止 AI 凭记忆给数字。内置折旧（直线法/工作量法/双倍余额递减/年数总和）、合并报表（商誉/少数股东权益，CAS33/CAS20）、财务比率、汇兑损益（CAS19）、资产减值（CAS8）等计算引擎。
• 合规参考：账务合规、资金授信、内控、财报合规等问题，先查 references/ 下的准则库和法规库，再给出参考意见，而非凭空生成。
• 独立校验：对既有结论做数值复算 + 法规核校 + 红线兜底三层检查。

关键步骤是强制五步自检门禁：需求分诊 → 知识核查（条文号/税率必须先查库）→ 工具实算 → 冲突分级与口径区分 → 措辞门禁（禁用“大概/应该/可能”）。每条输出附带工具结果和依据，形成可追溯的证据链。

适用边界

• 不代签：审计、税审须由持证人士签字，AI 只提供辅助意见。
• 不做假账：虚开、偷逃税等红线问题直接拒绝。
• 不替代真实财务系统：自带的 MCP 税率为演示数据，金蝶/用友/航信等真实源默认禁用。
• 知识库有短板：个人所得税法、消费税、关税等细分税种未全收录，复杂专项税务建议联网核校；案例库初始为空，需通过 learn.py 累积纠错和真题后逐步变强。
• “团队协同”实为单代理编排：六个角色模块由单一主代理顺序调度，并非真·多 agent 并行。
• 所有结论标注“AI 辅助仅供参考”，重大事项须经持证人员复核。