错题本

要解决的问题

错题本不是简单的"收藏夹"。一道题做错之后，常见的处理方式是抄到笔记本上，然后很少再回头看；即使回头，也往往不知道从哪里切入复习——错题散落在不同章节，同一类错误反复出现却没有被识别出来。人工整理成本高，还容易漏掉真正的薄弱环节。

技能如何工作

这个技能解决的正是上述问题，工作方式可以拆成三步：

• 记录：把做错的题目连同上下文交给模型，形成结构化条目，而不是一段自由文本。
• 归类：按学科和知识点对错误分类，同一知识点下的错题可以聚合在一起。
• 检索与回顾：复习某个知识点时，调出相关错题做定向练习。

关键在于 知识点 这个维度：分类不是一次性动作，而是贯穿在每次新增错题的过程中。这样"举一反三"才落到实处——不是凭感觉找题，而是按知识结构定位。

适用边界与注意点

这个技能依赖大模型的分类与检索能力，因此错题的学科归属和知识点标签质量取决于你提供的上下文。输入过简略（比如只说一句"这题错了"）时，归类容易失真。另外，它负责记录和组织内容，一道题是否真正掌握，仍需配合练习来验证。