多AI聚合提问
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_5ee3d2f0/multi-ai-ask 技能。
技能介绍
当你需要对比几个大模型对同一问题的看法时,手动在豆包、Kimi、DeepSeek、通义千问之间来回切换、复制问题、整理回答,是一件相当消耗注意力的事。而且部分平台在未登录状态下存在限流,散落的标签页也容易让会话过期,导致半途而废。
核心机制
这个工具将四个站点聚合为一个统一入口。核心在于强制的登录闸门与自动化的会话保鲜机制:
- 登录校验:每次提问前都会检查四个站点的登录态,未登录会引导用户逐一登录自己的账号。
- 静默续期:不只看登录态,还会校验 cookie 是否过期。工具优先尝试无头静默刷新,失败才引导重登。
- 聚合与合成:确认登录后,工具向各站分别提问并回收原回答,最后交由一个已登录站点生成综合版。
- 自定义输出:默认展示各站回答与综合版,也可按需输出表格、要点或思维导图文本。
适用边界与注意点
所有登录态和会话 cookie 都保存在用户本机的 ~/.ai_hub/ 目录下,不随技能分发,避免了个人账号信息泄露的风险。
这个工具本质上是一个基于浏览器自动化的聚合外壳,依赖本地运行环境。它适合需要快速获取跨模型视角的开发者,但并不能绕过各平台本身的模型限制。如果遇到获取失败,可先通过 login --gate 复核登录态,必要时增加 --retries 参数重试。
使用场景
- 技术调研时,需要把同一个架构问题发给豆包、Kimi、DeepSeek 和千问,汇总各家的回答做交叉对比
- 写作或方案策划阶段,希望快速获得四个 AI 对同一选题的观点,再整合成一份综合版参考材料
- 选型或技术决策前,需要对比多个大模型对某个问题的回答差异,而不是依赖单一模型的结论
- 需要一份跨多个 AI 的综合结论时,希望工具自动向四站提问、回收回答并生成汇总版本
适合人员
- 技术调研工程师:经常需要横向对比不同大模型对同一技术问题的回答,以支撑选型决策
- 后端开发工程师:在方案评审前希望同时收集多个 AI 的意见,形成一份综合参考结论
- 产品经理:在竞品分析或需求讨论阶段,需要快速汇总多个大模型对同一问题的观点差异
- 技术内容创作者:撰写 AI 相关评测或教程时,需要同时引用多个模型的回答作为素材