技能介绍

当 AI 视频生成失败时，问题通常不在最后一段提示词

AI 视频生成的失败很少是单一原因。常见表现包括：人物五官漂移、变脸、年龄变化；多手、多脚、关节扭曲；人物复制、消失或身份互换；眼神空洞、眨眼异常；嘴唇僵硬、口型与台词不匹配；身体完全静止或动作机械；拿取物品失败、穿模、受力错误；镜头自动推拉、构图漂移；首尾帧无法锁定；多人物视线、站位、手部归属混乱；背景、服装、道具持续变化；字幕、水印或错误音效自动出现；复杂动作超过模型和时长承载能力。

这些失败往往不是模型不行，而是提示词指令冲突、动作数量过多、动作顺序不清、主体数量过多、参考图互相冲突、景别不适合、时长不足、物理关系不明确、视线对象不明确、多人物站位不明确、道具归属不明确、镜头指令过强、负面约束缺失、提示词过度堆叠、人物锁定描述不足、场景锁定不足、首尾状态缺失、台词和动作竞争权重、模型当前能力不足，或生成策略错误，比如应该拆镜或换素材。

这个技能如何工作

它不负责第一次写普通视频提示词，而是用于已经生成失败的视频。核心工作流是：先确认第一帧和目标结果，再建立失败分类，逐秒或逐段定位问题，判断根因，确定修复等级，生成修复策略，重写提示词，输出三套版本，包括稳定优先版、电影感优先版、动作效果优先版，并给出负面约束、参考素材调整建议、重试顺序和失败记录库。

修复遵循优先级：先解决人物一致性，再解决肢体和动作，再解决视线与表演，再增加镜头运动，再加入台词和音效，最后增加复杂互动和特效。它不堆叠互相冲突的指令，不把稳定性问题用更多形容词覆盖，也不把人物一致性、复杂动作、口型、多人互动和强运镜同时拉满。

适用边界

它不承诺一次生成必然成功，不虚构模型不存在的功能，不使用无依据的官方最佳参数，不把某个平台临时版本能力写成永久规则。信息不足时，先完成基于现有证据的诊断，再列出最关键的补充项。如果仅提供截图，按画面区域分析，不虚构时间轴。支持文生视频、图生视频、首尾帧生成、多参考图生成、参考视频生成、长镜头、多人对话、动作戏、情绪特写、产品展示、AI短剧与AI电影、漫剧和MV，以及真人写实、动画和风格化视频。