技能介绍

它解决的问题

把一本中文书或长文本加工成“英文翻译 + 词汇表 + 阅读理解题 + 合并文档”时，流程往往散落在多个工具里：翻译要手动分章，词汇要人工整理，出题要再开一轮对话，最后合并格式又要重新排版。更麻烦的是，文件命名不统一（EN-00-Title-Page.txt 和 EN-00-Title-Page_vocab_cleaned.md 容易混），阶段之间的确认点（比如译名和题数）也容易被跳过，导致返工。

它怎么工作

这个技能把流程拆成明确阶段，每阶段先读对应指令文件，再产出指定产物。

阶段0 预处理：提取角色名，生成译名对照表，确认产物目录和每章题数；遇到确认点会停下来等用户答复。
阶段1 翻译：按章节生成 EN-*.txt，保持与中文原文的分章对应。
阶段2 词汇表：先产出原始词汇，再清理成 *_vocab_cleaned.md，减少重复和低价值条目。
阶段2.5 词汇标记：生成 EN-*-marked.txt，在原文里标出重点词汇，方便回溯。
阶段3 阅读理解题：输出 Questions.md 和 Answer-Key.md，题数在预处理阶段确认。
阶段4 合并与格式转换：汇总为 *_merged.docx 或 *_merged.md。

每个阶段开始前必须先读取 phases/ 目录下对应文件（如 phases/阶段1-翻译.md），不能只凭总览执行；每完成一个阶段或确认点，会更新进度状态。

适用边界

适合结构化的长文本或整本书，希望按统一命名和阶段推进的场景。它不替代人工翻译校对：译名是否准确、词汇难度是否合适、题目是否符合学习目标，仍需使用者确认。另外，阶段0的确认点不可跳过——如果跳过，后续翻译和出题可能按错误假设继续。对很短的片段或一次性文本，阶段化流程会显得偏重；对多题材混合的合集，需要在预处理阶段单独确认每部分的译名和题量。