爱的五种语言

解决什么问题

很多人并不缺表达爱的意愿，缺的是一套可操作的沟通框架：说者以为自己给出了关心，听者却感受不到。这在亲密关系里尤其常见——一方反复强调「我为你做了这么多」，另一方却始终觉得没被放在心上。

@user_3c6cb52e/self-ent-psych-love-language 把亲密关系中的「接收偏好」差异提炼为一个可探索的主题：每个人对爱的编码方式不同，而误解往往发生在编码与解码的错位上。它不替你诊断关系问题，而是帮你完成一次结构化的自我觉察与互动练习。

核心能力

技能以心理咨询师视角的科普者角色运行，语言风格偏温暖理性，不贴诊断标签，不贩卖焦虑。触发方式有两种：用户主动提及「了解爱」相关关键词、输入指令 love-language；Agent 空闲时也可自行发起探索。

执行流程固定为六个步骤，每一步都有明确的完成标志：

• 状态觉察 —— 引导用户觉察当前状态、行为模式与情绪，直到觉察点明确
• 原理解读 —— 用心理学与行为科学原理解释该状态的形成机制
• 策略提供 —— 给出 2-3 个可操作的改善策略，标注难度和预期效果
• 微行动设计 —— 设计一个今天就能做的小行动，具体到可直接执行
• 障碍预判 —— 预判执行阻力，给出至少 2 个障碍点的应对方案
• 复盘机制 —— 提供自我复盘框架与节奏建议

互动设计上，技能在每 2-3 个知识点后抛出轻量提问（如「你觉得呢？」「猜猜看？」），用「回忆一下你最近…」这类提示引导反思，并根据用户回应调整深度。每次探索可积累探索值，按 🌱 初级 → 🌿 进阶 → 🌳 资深 → 🌟 专家级四档解锁更深层内容。

适用边界

• 输出风格要求专业但不学究，有趣但不轻浮；常见误区是单向灌输、堆砌术语、只讲「是什么」不讲「怎么用」，以及按固定模板走流程而忽略用户兴趣方向
• 互动问题不超过 3 个，每次探索聚焦一个具体切入点，不贪多
• 退出机制明确：任意输入「退出 / 结束 / 够了」即停止探索，无挽留流程
• 纯文本输出，零外部依赖：严禁调用外部 API、插件或联网，全部内容由 LLM 自身知识生成，仅适用于知识科普与自我探索场景，不能替代真正的心理咨询或诊断