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AI对冲基金智囊团

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行业专业 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_2b088bd9/ai-hedge-team 技能。

技能介绍

要解决什么问题

当你要同时评估一只股票的估值水位、技术面强弱、基本面健康度和近期消息面时，信息往往散落在多个终端里。人工交叉对比不仅耗时，还容易在 13 个以上的分析维度中遗漏某一类信号。virattt/ai-hedge-fund 项目用 19 个 agent 做了并行化尝试，但它依赖 api.financialdatasets.ai 付费接口，且结果只输出到控制台，难以沉淀成可分享的复盘材料。

这个技能把整套流程搬到 WorkBuddy 环境里，用内置的 westock-data 和 neodata 替代付费 API，让多 agent 投资分析可以在本地跑通，并把结论整理成一份结构化的 PDF 研报。

技能如何工作

整个流程分五个阶段：

  • 数据拉取：按 ticker 列表和日期范围取回价格、财务、研报与公告数据
  • Analyst agents 并行：13 个投资大师（Warren Buffett、Peter Lynch、Nassim Taleb 等）加 6 个功能型分析师，各自输出 signal、confidence 和 reasoning
  • Risk Manager：基于波动率和相关性约束每个 ticker 的最大仓位
  • Portfolio Manager：综合信号强度与风险上限，给出 buy/sell/short/cover/hold 决策
  • PDF 报告：把封面、摘要、信号总览、风险数据和免责声明写进 results/ai_hedge_fund_report_*.pdf

运行过程中 AI 会逐步展示进度，最后输出一张判定表，列出每个 ticker 的决策、数量、置信度和信号分布。你可以指定看哪些分析师、日期范围、初始资金、已有持仓和保证金比例，也可以全部走默认值直接跑。

适用边界与注意点

  • 不执行真实交易，所有建议只用于研究和教育
  • 数据缺失时 agent 返回空信号或 neutral，不会编造 bearish 结论
  • Insider 字段已降级为大股东持仓 + 增减持公告关键词过滤，不再是完整的 transaction 明细
  • 脚本版的 valuation 只跑简化 DCF，AI 模式下可以跑完整的四模型估值
  • A 股部分比率字段需要从 zcfz 表自行计算

使用场景

  • 已有多只候选股票清单，需要批量跑多空分析并汇总成一份可复盘的PDF报告。
  • 想同时参考巴菲特和彼得·林奇等多位投资大师的观点，做一次并排的信号比对。
  • 手上有一只持仓标的，需要按初始资金和保证金比例评估是否调整仓位。
  • 需要做一次投研教学演示，展示多agent框架从数据拉取到最终决策的完整链路。

适合人员

  • 买方研究员，需要快速生成覆盖多只标的的多空信号初稿供组内讨论。
  • 量化策略工程师，想在策略回测前用多agent观点做一轮定性交叉验证。
  • CFA考生或投教讲师，需要一套结构化的多agent分析案例用于课堂讲解。
  • 个人投资者，持有A股和美股组合，希望定期获得可留档的研究笔记。